【摘 要】
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本文讨论了两类时滞神经网络模型的稳定性.第二章讨论了一类含连续分布时滞的随机Hopfield神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性问题.借助创建Lyapunov函数和
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本文讨论了两类时滞神经网络模型的稳定性.第二章讨论了一类含连续分布时滞的随机Hopfield神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性问题.借助创建Lyapunov函数和非负半鞅收敛定理,获得了使该模型几乎必然指数稳定和p阶矩指数稳定的充分条件.第三章研究了一类含时滞和脉冲的双向联想记忆神经网络模型在平衡点的全局鲁棒一致渐近稳定性问题.首先,借助采用拓扑度理论,同伦不变量定理和M矩阵理论的方法,得到了该神经网络模型在鲁棒条件下平衡点存在和唯一的充分条件.在此基础上,利用创建Lyapunov泛函和线性矩阵不等式技巧的方法,得到了该神经网络模型在平衡点全局鲁棒一致渐近稳定的充分条件.
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