几乎必然指数稳定相关论文
一方面,随机泛函微分系统的稳定性备受关注,如果将Markov切换考虑进随机泛函微分系统中,这样得到的随机混杂系统更具一般性.另一方......
随着科学技术的飞速发展,随机因素对系统的影响日益受到人们的重视。而作为概率论与常微分方程相结合发展而成的随机微分方程这一......
It（?）随机系统由于在人口统计、生物环境、经济金融、工程设计等科学领域中的广泛应用使其成为热门的研究课题之一.这类系统把高斯白......
马尔科夫切换型随机微分方程可用于解释环境突然发生变化的物理过程以及在不同市场条件下进行切换的金融模型。马尔科夫链的引入可......
对不确定脉冲随机系统的几乎必然指数稳定性和随机状态反馈镇定进行研究．考虑了三种不同作用的脉冲：镇定型的脉冲、干扰型的脉冲、中......
随机系统是一类受随机因素作用时间过程的数学模型。在实际中,系统不可避免的存在随机因素,很多实际系统无也法避免它的影响。因此......
众所周知,随机系统在众多领域中应用广泛,然而系统可以维持正常运行的前提是系统必须处于稳定状态。因此,系统的稳定性研究至关重......
艾滋病又称为获得性免疫缺陷综合征,是一种由艾滋病病毒(HIV病毒)引起的危害性极大的传染病.HIV病毒能够攻击人体的免疫系统,使人......
神经网络是通过模仿人类神经系统的运行机制,使自身具备自学习、联想记忆与鲁棒性等功能,进而用以解决实际生产所需的非线性动力系......
近几年来,非线性随机系统的控制问题引起了人们越来越多的兴趣,同时模糊控制也越来越受到人们的关注,如何将模糊控制理论应用到非......
由于神经网络在众多学科中都有着极其广泛的应用,从而吸引了越来越多的学者对其进行研究.然而,在实际系统中难免会受到随机扰动和......
本文首先研究了带布朗运动和依状态切换的Logistic种群生物增长模型的几乎必然指数稳定性和几乎必然指数不稳定性.通过引入辅助马......
在第一章中，研究了一类具有连续分布延时的反馈神经网络模型的平衡点的存在唯一性，以及周期解的存在性和全局稳定性。通过利用不等式......
随机微分方程因为其重要作用被广泛研究，主要用于研究信号处理过程、生产计划、生态系统、生物工程、金融工程以及控制等领域。由于......
本文对一类具体的非线性泛函微分方程进行了研究，在保证方程解的存在唯一的基础上，给出了方程零解均方渐近稳定的充分条件，零解几乎必......
建立海洛因传染病模型.证明无毒平衡点在一定条件下是全局稳定的.对随机模型,证明解的全局存在和正性,证明在强烈的白噪声扰动下,......
针对一般的连续故障模型,研究了一类随机不确定系统可靠控制器的设计方法.应用李亚普诺夫稳定性定理,给出了可靠控制器存在的条件.......
基于细胞神经网络输出函数饱和线性特性，采用分割状态空间为若干子区域的方法，对处于噪声环境下的细胞神经网络的几乎必然指数稳定性......
本文研究了一类具有连续分布延时的随机反应扩散的神经网络模型.通过构建恰当的Lyapunov函数,以及运用非负半鞅收敛性定理,得到了......
以随机微分方程理论为基础,针对媒体对HIV传播的影响,建立一类受媒体影响的随机HIV模型,并对解的存在唯一性、解的渐近性态和无病......
从研究SDE数值解入手，证明了线性标量SDE的Euler—Maruyama方法数值解的几乎必然指数稳定的几个条件，并且找出了Euler—Maruyama方法......
研究混杂随机微分方程几乎必然镇定问题.通过李雅普诺夫稳定性理论方法和线性矩阵不等式知识,给出了线性混杂随机微分方程在扩散项......
为了探讨带有时变时滞的不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定问题, 通过构造一个合适的李雅普诺夫函数, 利用李雅普诺夫函数法......
应用李雅普若夫第二方和伊藤公式,结合Young不等式分析受控随机非线性系统的非线性控制器的特性,并基于back-stepping方法设计出受......
摘 要：研究带有脉冲的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎必然指数稳定性问题， 基于Lyapunov稳定性理论，利用随机分析技巧和线性矩阵......
大部分的混杂随机微分方程很难得到解析解,因此利用数值方法研究其数值解具有重要意义.本文研究θ方法产生的数值解的几乎必然指数......
通过引入衰减因子，构造一个新的Lyapunov泛函，结合不等式技巧，利用随机分析理论研究同时具有无界时变时滞和有界分布时滞的随机神经网......
考虑一类含连续分布时滞的随机Hopfiled神经网络模型的几乎必然指数稳定性和P阶矩指数稳定性，借助创建Lyapunov函数和运用非负半鞅......
该文首先给出了具有随机脉冲时刻影响的非线性微分系统模型,然后得到了该模型零解的p阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件,......
基于离散时间状态观测,研究带Markov切换的随机Cohen-Grossberg神经网络稳定的问题.通过构造Lyapunov函数,利用Ito微分公式、Borel......
研究了一类随机混沌系统的几乎必然指数稳定性和随机噪声镇定问题.首先,利用Lyapunov函数法,得到了系统分别基于线性矩阵不等式和......
研究了具有两类感染者的随机HIV模型.首先,对于任意的正初始值,系统都存在唯一的全局正解;其次证明了当基本再生数R 0<1时,无病平......
In this paper, we investigate the exponential stability in pth moment as well as the almost surely exponential stability......
一类含分布时滞的随机Hopfield神经网络的稳定性被研究.通过构造恰当的Lyapunov泛函,利用分析技巧并借助非负半鞍收敛定理,该系统......
运用Sobolev空间W1，p0（Ω）上的变分方法、伊藤公式、Dynkin公式、半鞅收敛定理以及线性矩阵不等式技巧给出了T-S模糊马尔可夫跳跃时滞......
讨论了具有混合时滞的随机细胞神经网络的p-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定性.借助于局部鞅收敛定理、M-矩阵的性质和It公式,在......
考虑随机扰动对于切换系统稳定性的影响。我们推广多Lyapunov函数方法并利用噪声的统计性质建立几乎必然指数稳定的条件。进而,给......
众所周知,随机时滞系统在理论上有着丰富的研究成果,并在经济、金融、医学以及其他科学领域都有广泛的应用。稳定性研究是这个领域......
Cohen-Grossberg 神经网络是由 M.Cohen 和 S.Grossberg 于 1983年首次提出的一种神经网络模型,它包括种群生物学、神经生物学、进......
在现有文献的基础上,对一类马尔可夫调制的随机微分方程进行了研究,得到了其平凡解2阶均值指数稳定性和几乎必然指数稳定性的充分......
本文研究了一系列随机时滞反应扩散Hopfield神经网络的渐近行为,主要分成以下六部分.第一章,不仅回顾了神经网络研究的历史和现状，......
