随着城市化进程的不断加快,城市生活垃圾管理成为了城市发展所需面临的重要环境问题,为加快垃圾收运处理领域的市场化进程,本文从城市生活垃圾收运网络优化角度出发,首先对收运垃圾量的不确定性问题做分析,构建城市生活垃圾产生量预测模型,再基于预测数据结合实际现状,建立城市生活垃圾收运网络优化模型。为预测重庆市的城市生活垃圾产生量并分析影响产生量的主要因素,文章提出lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析三种方法对影响因素进行筛选,分析表明,采用lasso回归选出的因素体系,即:城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积,其拟合平均均方误差最小。在此基础,预测2023年重庆市垃圾产量将为689.97万吨。文章所提的模型和方法,平均相对误差为0.4555%,其拟合效果较好,可为决策者在未来制定相关的废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。结合垃圾分类政策推广背景下的“撤桶并点”思想,本文引入文本聚类算法,对246个的垃圾点进行聚类处理,聚类之后为61个垃圾收运点。文本聚类过程以街道为聚类单位,同时考虑车辆容量和聚类后的垃圾收运点容量,文本聚类算法合理的简化了问题复杂度。对垃圾收运路径规划问题建立双目标模型,模型的求解采用基于分解的多目标进化算法。模型中各个垃圾处理厂对周边居民有着不同的环境影响,本章所提出的路径规划模型,从全局角度出发考虑经济成本以及环境风险,通过两个算例证明,与实际收运模型只单一考虑垃圾收运点与处理厂的最短距离进行指派,然后再进行路径规划相比,本文提出的垃圾收运模型明显优于实际收运模型。最后对本文提出的垃圾收运模型进行灵敏度分析,结果表明,一定范围内,投入成本较低时,小幅度的提升成本,其环境风险将得到大幅度改善,当对垃圾处理工作投入的成本足够多时,再提高成本,其环境风险变化趋势不明显;垃圾处理厂处理垃圾的技术对环境有着明显不同的影响,处理垃圾带来的污染距离较近时,可侧重成本效益,其带来的污染距离较远时,成本的变动对环境风险影响明显,应侧重对环境风险的管控。