【摘 要】
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随着经济的不断发展,大城市扩展的进程逐渐加快,城市化的进程引起了土地覆盖和土地利用的剧烈变化,从而对区域的生态环境以及全球的生态气候环境产生巨大的影响,因此,城市土
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随着经济的不断发展,大城市扩展的进程逐渐加快,城市化的进程引起了土地覆盖和土地利用的剧烈变化,从而对区域的生态环境以及全球的生态气候环境产生巨大的影响,因此,城市土地利用和覆盖的变化,也越来越成为人们研究的重点.如何利用遥感和地理信息系统技术,克服以往遥感影像分类方法的缺陷,研究出更为实用的城市土地覆盖定量方法并开展应用,是该次研究的目的所在.该文以广东省广州市为实验区,结合DEM数据,对山区像元的太阳直射光进行了深入分析,得到更为合理的地物反射率.该文先进行水陆分离提取水体的分布,再对陆地部分利用像元信息分解模型,定量提取各种地物的覆盖度.在此基础之上,考虑待分类像元和周围像元的不同地物覆盖度的特征,将其划分为归属概率最大的土地利用类型中.结果证明将上下文分类的思想和最大似然法相结合,比单纯采用最大似然法的分类精度有了显著提高.
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