建设工程造价数据管理与分析系统,是为了实现对建筑行业的工程造价数据进行科学化、信息化管理与分析的目的所建构的一套适合于建筑行业管理模式的业务管理系统。其中的工程造价信息查询模块需要对多个关系表中的数据进行连接查询。由于各关系表中的数据量较大,且不断更新,查询语句的执行效率会直接影响到查询模块的性能。而查询优化是数据库系统设计和实现的一种重要的技术手段,也是影响数据库性能的一个重要因素。本文主要论述了基于粒子群算法的查询优化技术及将其应用于建设工程造价数据管理与分析系统的过程。本文主要研究以下内容：1.对当前的查询优化技术及优化算法的发展现状进行了详细的分析工作,为将粒子群算法应用于多连接查询优化的可行性提供理论依据。2.提出基于粒子群算法的查询优化的三元模型和实现步骤。结合多连接查询的特点,将多连接查询优化问题编码化后,把需进行连接操作的各关系的连接顺序表示为种群中的粒子,然后进行优化。这一过程中,按照提出的代价估计模型,计算各关系连接后的执行代价,执行代价的大小直接影响适应度值的大小。3.提出将基于粒子群算法的查询优化技术应用于建设工程造价数据管理与分析系统的查询模块的实现方案。4.具体实现本文提出的优化方案,并分析实验数据,验证将粒子群算法应用于查询优化的有效性。本文的最后对全文进行了总结,并对基于粒子群算法的查询优化技术进行了展望。