历史建筑是历史文化的载体,蕴含着中华五千年的优秀传统文化,有着深厚的历史底蕴,对建筑遗产进行科学有效的保护是国家一直呼吁倡导的历史文化保护传承的政策,而随着科技快速发展,传统的保护手段已不满足社会对建筑遗产保护的要求。同时,在大数据技术和算法的不断发展下,我们有机会更加深入地挖掘数据背后的规律和价值,从而为决策和判断提供更加科学、准确和高效的支持。大数据时代的到来也为建筑遗产的保护开拓了新思路,使得历史建筑融入到全新的智慧化数字时代中来。在大数据的驱动下,建筑遗产保护有了越来越多的数字化的发展需求,焕发新的生机和活力,建筑遗产蕴含的价值也有机会被极大的释放出来。对建筑遗产进行保护,既是国家顶层政策的要求与期望,也是对文化遗产的保护,更是为中国地域文化的传承与弘扬提供了丰厚的资源基础,具有重要的现实意义。随着科学技术日新月异,如何紧握大数据时代的机遇、利用数字化的手段发现、挖掘建筑遗产的巨大价值从而实现对建筑遗产的科学保护、正确利用成为目前我们需解决的问题。本研究立足于学科交叉的研究思路,通过对建筑遗产大数据的收集整理以及分析建筑遗产数据体系的构成成分,构成以HBIM模型库为核心及建筑遗产知识数据库、建筑遗产知识图谱三者共同构成的建筑遗产智慧数据保护体系,同时基于该智慧数据体系进行相关的知识生成研究。（1）本论文将所收集的多源异构数据梳理分类为非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据;又依据建筑遗产类型分类将数据归类为物质层面及非物质层面信息,其中建筑遗产物质层面包括了历史建筑遗迹遗存,非物质层面信息则包括了与建筑遗产相关的人文信息:历史档案资料（书信、图片、报刊等形式）以及文献数据资料。（2）通过对以上数据信息的分类,本文提出建筑遗产智慧数据体系由HBIM模型库、建筑遗产知识数据库及建筑遗产知识图谱三者共同构成。其中,HBIM模型利用机器视觉的目标检测方法用于建筑遗产的智能建模中,构建了由元模型理论搭建而成的HBIM模型库;建筑遗产知识数据库则是基于Neo4j图数据库的存储数据模式,其包括数据获取、数据清洗、信息抽取、知识存储四个步骤,是建筑遗产知识图谱的基础;建筑遗产知识图谱包含了建筑遗产物质及非物质信息的结构化数据,提供了对知识的挖掘与生成智慧数据的可能性,是完善建筑遗产智慧数据体系的主要构成。（3）研究通过两个实例:华南教育历史研学基地和侗族穿斗式鼓楼,验证了该建筑遗产智慧数据体系的建构流程。其中,通过“华南教育历史研学基地”案例验证了建筑遗产其各类相关数据资料的收集提取、知识数据库的存储以及知识图谱的构建,以及通过“侗族穿斗式鼓楼”案例验证了构建建筑遗产HBIM模型及构建其建筑知识本体等内容。（4）最后,从知识生成的角度对所建构的建筑遗产智慧数据体系进行智慧数据的科学应用,利用所收集的文献数据资料进行基于Citespace文献计量分析工具的关于“华南教育历史研学基地”领域的趋势热点分析,以及对“华南教育历史研学基地”知识图谱的语义关系挖掘;基于侗族鼓楼HBIM模型进行合理的知识挖掘,包括了关于营造方面的非物质信息:基于空间拓扑关系的鼓楼营造逻辑、平面形式及结构特点等知识挖掘;侗族鼓楼的空间定位及其标识系统的挖掘;以及设计方案指导三个内容的知识生成。