列线图构建结直肠肿瘤的临床预测模型及偏振光成像技术对结直肠肿瘤的诊断价值探究

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[目的]本研究旨在筛选出国内人群的结直肠进展期肿瘤风险因素,并构建一个基于国内人群的进展期肿瘤列线图预测模型,评估其预测能力。探究穆勒矩阵偏振光学成像及其定量检测技术在辅助诊断结直肠肿瘤的作用和应用价值。[方法]系统收集2019年7月~2020年10月在我院行肠镜检查的219例结直肠进展期肿瘤患者及209例非进展期肿瘤患者。使用单因素相关分析及多因素logistic回归分析筛选结直肠进展期肿瘤预测指标。构建列线图,绘制ROC曲线,使用校准曲线评估模型的校准度,使用临床决策曲线(DCA)比较两模型在临床使用中的获益程度。随机选取正常粘膜、腺瘤、早期肠癌、晚期肠癌组织各15例,每例切取相邻的4μm和12μm切片分别用于HE染色和偏振光成像,使用穆勒矩阵分解算法提取能反映结直肠组织结构特征的偏振参数,并利用该参数对不同类型的病理组织进行成像,使用Tamura纹理分析技术定量化区分不同病理组织偏振图像的纹理特征。[结果]一、列线图构建结直肠进展期肿瘤预测模型1.单因素相关及多因素logistic回归筛选结直肠进展期肿瘤相关因素单因素相关性分析显示,性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、家族史、糖尿病、CEA、血胆固醇、OB试验和脂肪肝是结直肠进展期肿瘤的相关因素。多因素 logistic 回归分析结果显示男性(OR=1.61,95%CI 1.04-2.49,P=0.031)、50岁以上(OR=2.61,95%CI 1.64-4.15,P<0.001)、BMI 值 24 以上(OR=2.02,95%CI 1.25-3.26,P=0.004)、吸烟史(OR=1.97,95%CI 1.26-3.08,P=0.003)、家族史(OR=1.77,95%CI 1.12-2.80,P=0.014)、糖尿病(OR=2.35,95%CI 1.22-4.54,P=0.011)、CEA 升高(OR=2.51,95%CI 1.16-5.42,P=0.019)、OB 试验阳性(OR=3.48,95%CI 2.15-5.64,P<0.001)可作为患者结直肠进展期肿瘤预测指标。2.列线图构建结直肠进展期肿瘤预测模型根据多因素logistic回归分析结果建立预测模型的列线图。新模型的曲线下面积(AUC)为 0.789,95%CI 0.747-0.826,APCS 模型曲线下面积为 0.727,95%CI 0.682-0.768,差异有统计学意义(P<0.001)。校正前与校正后的校准曲线均接近斜率为1的直线,新模型具有良好的一致性。二、偏振光成像技术检测结直肠肿瘤的应用研究1.提取穆勒矩阵参数用于偏振成像穆勒矩阵分解(MMPD)法能提取出反映结直肠肿瘤结构差异的参数δ和参数θ并用于偏振光成像,其中参数δ与结肠组织纤维含量密度相关,参数θ与结肠组织纤维角度有关。该技术实现的组织成像可清晰显示结肠组织的腺体和非腺体结构,还可显示癌变组织与正常组织的结构差异。参数δ成像结果反映结直肠肿瘤结构的效果比θ参数更优,可用于对不同病理类型的结直肠组织进行偏振成像。2.Tamura图像纹理分析定量描述不同病理类型组织Tamura图像定量分析δ参数成像的结果,四组病理组织偏振成像的灰度图的粗糙度、对比度、方向度及粗略度四个特征参数有统计学差异,可用于定量描述不同结直肠病理组织的结构特点。[结论]1、使用列线图构建了一个新的结直肠进展期肿瘤预测模型,新模型较亚太结直肠肿瘤评分系统(APCS)可以更好地预测结直肠进展期肿瘤的患病风险。2、偏振光成像技术对鉴别结直肠良恶性病变具有良好的诊断效能,且具有非标记、定量化的优势。
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