现代人对服装品质的需求日益提升,对服装合体度和个性化都提出更高的要求,服装新零售模式逐渐普及。一方面,服装合体度与人体体型参数密切相关,人体测量是服装设计生产的基础。另一方面,整合消费者个性化体型参数的智能试衣间能够避免消费者在服装实体店试衣排队时间长、导购人员工作量大以及消费者试衣心理等问题。利用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术实现试衣间智能化,对提高消费者购物体验、促进服装实体店服务效率、提升服装企业管理水平等方面具有重要的现实意义和应用前景。本论文首先对智能试衣间进行需求分析,确定了试衣间主要功能包括服装管理、服装识别、人体测量、服装推荐、库存管理、合体交互以及试衣统计;基于此提出利用RFID技术实现服装识别,对12款电子标签以及读卡器进行性能测试,最终确定了智能试衣间RFID设备型号;提出了基于图像的人体测量,采用仿真人体样本与正面图像的机器学习方法进行人体测量,线性回归模型对于样本集合的误差均值小于3cm;最后从智能试衣间实际应用出发,对智能试衣间的环境、硬件、软件进行设计,并讨论了电子标签以及人体测量的处理方式,搭建了智能试衣间模型。通过研究,本文完成了智能试衣间的设计与实现,并对其模型进行功能以及性能测试,测试结果表明,通过本文提出的智能试衣间设计方案,实现了服装识别、人体测量等功能,且交互界面变动反应时间小于1s,人体测量误差均值小于4cm,试衣统计准确率达到97%,可为智能试衣间的发展提供技术参考。