在我国，有相当数量的既有结构使用性能己严重退化或因设计疏忽或施工失误等导致其结构存在潜在隐患。这就要求我们对这些结构的安全性、实用性和耐久性给出客观的、定量的评价。当然，评价的基础就是要通过统计抽样方法获得数据，并由此给出统计推断的结论。因此对既有结构进行可靠性研究和统计分析具有重要的理论意义和实用价值。　　 变异系数v=σ/μ是衡量随机变量稳定性的一个常用参数，是衡量测定值重现性的重要指标，它描述了测量结果的偏差程度。在保险理论、结构可靠性理论以及医院统计等方面都有广泛的应用。变异系数的倒数还是反映既有结构可靠性的重要指标，因此在既有结构进行可靠性研究中有着重要的应用。　　 本文首先根据分布函数的定义、利用X2分布和正态分布的性质构造并建立了一个含变异系数的抽样分布——h(v,n)分布，给出了h分布的分布密度、分布函数表达式，通过对h分布及其分位数的深入研究，给出了该抽样分布的密度性质、分位数性质及一些图形性质，为后续的数值计算提供了理论基础。　　 其次，借助Matlab软件，进行h(n,v)分布函数的计算编程，并利用上侧分位数和分布函数的关系，编制出可任意精度的分位数ha(n,v)计算程序，并根据需要打印出了一些常用参数的分位数表，为区问估计提供依据，为工程中既有结构可靠性评定提供了方便。　　 最后，根据所建立的含变异系数的抽样分布，给出了小样本的变异系数区间估计法，并通过实际案例进行计算，对在既有结构可靠性估计中的一个具体实例进行区间估计，结果与原来的鉴定一致，说明此方法是既有结构可靠性估计的一种可行的方法。