【摘 要】
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关于信贷供给冲击如何影响信贷可得性以及银行的行为并最终影响实体经济的问题,自从经济大萧条以来就被学者们广泛关注。得益于详细的银行-企业间贷款数据可得性的提高,研究信贷供给冲击不需要再依赖于诸如金融危机、房地产市场崩盘、自然灾害等外部突发事件,对于常规时期的信贷供需数据也可以进行分析。信贷供给冲击能够对经济社会的发展造成重大的影响,基于我国银行业在金融系统中的重要地位和我国以银行信贷为主体的融资结构
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关于信贷供给冲击如何影响信贷可得性以及银行的行为并最终影响实体经济的问题,自从经济大萧条以来就被学者们广泛关注。得益于详细的银行-企业间贷款数据可得性的提高,研究信贷供给冲击不需要再依赖于诸如金融危机、房地产市场崩盘、自然灾害等外部突发事件,对于常规时期的信贷供需数据也可以进行分析。信贷供给冲击能够对经济社会的发展造成重大的影响,基于我国银行业在金融系统中的重要地位和我国以银行信贷为主体的融资结构形式,这种影响尤为强烈。银行业能否良好运行,关乎整个金融体系与实体经济的平稳健康发展,因此银行能否合理的防控风险并且维持平稳运作尤为重要。从促进银行健康发展从而帮助国民经济稳定持续发展的角度来说,研究信贷供给冲击与银行风险承担行为之间的关系有着重要的意义。本文以国泰安数据库（CSMAR）2006—2019年共14年的银行-企业间的年度贷款数据为样本,采用固定效应模型进行实证研究。首先,利用企业-时间固定效应与银行-时间固定效应控制了企业的信贷需求渠道和银行的信贷供给渠道,对二者进行分离,识别了信贷供给冲击与信贷需求冲击。其次,本文使用了另外一种信贷需求的控制方法,假设具有相同行业-地区-规模-时间特征的企业具有同质的信贷需求,将它作为替代方法并且比较了它与原始方法的差异。最后,检验信贷供给冲击与银行的风险承担水平之间的关系,研究了信贷供给冲击与银行风险承担水平间的传导机制。同时,按照数据样本中银行的规模异质性,对不同规模的银行样本进行了分组回归,比较了二者的不同。本文的研究结论包括:（1）以国泰安数据库中我国的银行-企业间贷款数据为样本进行信贷供给冲击的识别时,行业-地区-规模-时间固定效应可以作为传统的企业-时间固定效应的有效替代方法,这一替代方法的优点在于可以在实证时保留更多的贷款数据。（2）银行的风险承担水平与信贷供给冲击的方向正相关。当遭遇到正面的信贷供给冲击时,伴随着的是信贷规模扩张,银行的风险水平上升;当遭遇到负面的信贷供给冲击时,表现为信贷规模缩小,银行风险承担水平降低。（3）不同规模的银行面对信贷供给冲击时的反应不同,规模较大的银行对信贷供给冲击的敏感度较小,规模较小的银行对信贷供给冲击的敏感度较大。
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