制造业是国家工业体系的基础和核心,一国制造业的发展,离不开制造业全要素生产率（TFP）的提升。经济全球化的进程加深,世界贸易格局也随之调整,制造业全要素生产率与生产性服务业的联系越来越紧密。生产性服务业将制造业所需的生产要素连接起来,在生产的各个流程中融会贯通,在一定程度上发挥了提高制造业效率的作用。因此,一国若想实现本国制造业全要素生产率的提升,必须将生产性服务业放在重要的位置上。我国的制造业在近四十年凭借着低廉的劳动力成本在劳动要素提供上占有一定优势,从而在制造业中取得了显著的成就,一度超越美国等发达国家。但是我国制造业仍然存在生产率不高、附加值低、自主创新能力低等不足,需要生产性服务业的支持。然而囿于我国国内科研实力不足等缺陷,国内产出无法满足自身对生产性服务业的需求。因此,我国需要引进国外生产性服务业,来助力我国制造业全要素生产率的发展。基于这一现实,本文研究跨国视域下生产性服务业进口对制造业全要素生产率的影响,发现并总结其中规律,为不断优化提升我国的生产性服务业水平、实现制造业全要素生产率提供启示。本文通过查阅国内外的相关文献发现,过往文献大多将重点放在生产性服务业的影响,以及生产性服务业复杂度、聚集等方面;对制造业的影响也大多集中在制造业效率、制造业竞争力等方面上,在生产性服务业进口对制造业全要素生产率的影响方面的研究比较缺乏,而且只停留在静态面板分析的层面。基于此,本文尝试从以下方面创新:利用WTO整理的新数据集（Trade in Services Data by Mode of Supply,TiSMoS）为核心解释变量生产性服务业进口（PSI）的数据来源,建立静态和动态面板数据模型对样本进行回归检验,并分别检验了发展中国家和发达国家、四种提供方式下生产性服务业进口对制造业全要素生产率影响的异质性,实证最后部分对结果进行了稳健性检验。本文主要研究的内容如下。首先,本文梳理了现有文献,提出拓展点;在理论部分,本文从服务贸易理论出发,讨论生产性服务业进口对制造业全要素生产率的影响机制,并对生产性服务业进口以及制造业全要素生产率的现状进行了分析。其次,在实证部分,本文在OECD国家的基础上选择了 41个国家,使用2005-2014年的面板数据作为研究的总体样本,以制造业全要素生产率为被解释变量,生产性服务业进口为核心解释变量,国家治理水平、研发投入、劳动力成本、人力资本、贸易开放度、对外直接投资、技术创新等指标为控制变量。使用固定效应模型和动态面板数据模型,首先进行样本总体回归,发现生产性服务业进口对制造业全要素生产率有着显著的正向影响。本文将国家分为发展中国家和发达国家两个层面进行更加系统的分析,发现生产性服务业进口对发展程度不同的两类国家都有显著的正向促进作用,但是对于发展中国家而言,其对政府的依赖性更强;而发达国家则更不愿意受到政策过度干预,甚至政府的干预会对阻碍制造业全要素生产率的提升。此外,在对不同提供方式的生产性服务业进口研究中发现,跨境交付和商业存在都对制造业全要素生产率有明显的提升,自然人流动的影响显著性最低。最后,依据理论和实证结果,从扩大生产性服务业进口、发挥政府对生产性服务业的支持作用和激发制造业企业创新三个方面提出了对我国制造业全要素生产率发展的启示,我国需要抓住当前国际政治、经济形势,结合国内发展状况逐步实现制造业全要素生产率的提升。