随着我国电信改革的进一步深化,以及通信技术的进步和基础设施建设的完善,电信市场新竞争格局的形成。来自国内外的竞争压力,使中国电信运营商意识到,客户才是企业生存和发展的根基,而如何吸引客户、保有客户、充分发掘客户的盈收潜力成为运营商广泛关注的焦点。电信运营商的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化,CRM恰恰为各电信运营商提供了竞争工具。由于客户选择的机会大大增加,迫使各电信运营商围绕着客户尤其是大客户的争夺愈演愈烈,使得电信运营商们面临着前所未有的竞争压力。可以说,对客户的争夺,已经成为当前各电信运营商竞争的焦点。客户数量一直都是电信运营商最关心的问题。因此客户数量预测就显得必不可少,它是电信运营商编制网络发展规划和进行工程设计的基本依据,可以为运营商制定业务发展计划、改善经营管理、作出经营决策提供决策支持。本文以重庆市某电信CRM系统为背景,通过历史数据对未来用户数进行预测。现在关于预测的算法非常多,文中分析了几种最常用的算法,比较了它们各自的特点和优势。因为预测问题所需的信息都来源于历史数据,任何单一的预测法所获的信息是有限的,使用单一算法要冒较大的风险。为此,采用了将几种不同预测方法取得的预测值线性加权后作为最终预测值的组合预测法。而σ2的大小可以反映出预测效果的好坏,所以可以通过各个算法的σ2值大小来决定该算法的权值。论文最后使用SQL Server2000建立数据库,Vc++6.0编程实现。对算法的有效性和可操作性进行了验证,取得了良好的效果,证明其具有相当的实际意义。