知识的传播为个体与企业之间提供了合作的机会,同时提高了其创新能力,具有不同需求的主体通过知识搜索与知识共享的手段实现知识等信息流的扩散与交换。研究显示:合作网络被认为是网络主体转移和重组相关知识的主要渠道,极大地增加了企业从外部获取重要资源的机会;而知识网络是知识流动和扩散的通道,知识的扩散和重组能带来新的思想,导致创新行为的产生。可见,复杂网络中的知识扩散问题在知识和创新管理领域以及复杂网络领域都得到了广泛的研究;然而,现有研究依然存在以下不足:（1）仅考虑个体社会关系,没有充分考虑知识元素对扩散动机和合作关系构建的影响;（2）没有在动态知识扩散过程中充分考虑个体因素与网络因素,多层次网络与知识扩散的问题没有得到足够的重视。本文认为,知识-合作多层网络分析可以实现更有效和更丰富的扩散机会,动态的网络分析可以深入知识主体互动与知识扩散过程,进一步优化知识转移、交换的过程以及预测扩散与重组的趋势,因此:首先,本文形成了一个知识-合作网络的多层次网络的分析问题,引入知识网络指标,构建了基于知识-合作多层网络的预测模型,通过分析静态视角下合作关系的构建机理,来揭示网络结构与个体属性对知识扩散方向和趋势的预测效果和影响。研究结果表明:依据多层网络分析可以识别知识特征与知识水平对网络关系构建的影响,从扩散动机出发,考虑知识元素的互动性和匹配性可以增加知识主体之间知识搜索、转移和共享的机会,优化静态网络中知识搜索和扩散路径可以实现更丰富的创新。其次,在此基础上,本文关注网络结构、网络中个体的角色和行为在动态知识扩散中的影响,并进一步进行了模型构建和分析,探索动态的知识扩散机制。研究结果表明:在无标度网络中,当网络主体作为知识中介采用客观选择机制时,可以实现最优的知识扩散性能。然而,现实的网络结构与最优扩散结果存在一定差距,可以通过寻找实现最优扩散性能的网络因素与个体行为因素,进一步提出网络的优化和改进方向。本文探索和揭示了多层网络的内在结构和个体特征在知识扩散与共享过程中的作用以及应用价值,研究过程和成果为网络主体如何更精准的识别和丰富知识扩散和合作机会、实现网络的平稳运行,推动创新发展等提供了一定的理论参考,为企业的管理者合理配置知识、创新人才等创新资源提供了科学支持。