由于交通业的发展和社会的需要，大跨度连续刚构桥梁得到了迅速的发展。随着桥梁施工工艺的不断创新和桥梁跨度的增大，施工过程中各种不确定的因素也随之增加，大跨度连续刚构桥梁工程施工正面临前所未有的风险，必须要引起足够的重视，否则很容易发生工程事故，危及桥梁的结构、人民的生命安全和财产安全。现阶段，关于大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价研究基本没有进行系统的风险识别、风险评价、风险控制的活动。因此对大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价研究，具有重要的意义和实际应用价值。本文在阅读大量文献的基础上，界定了大跨度连续刚构桥梁工程施工风险的概念，分析了大跨度连续刚构桥梁工程施工风险形成的机理；提出了大跨度连续刚构桥梁施工风险识别流程，详细分析了大跨度连续刚构桥梁工程施工过程中的主要风险因素，并依据评价指标体系的构建原则，建立了大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价指标体系。在评价工程项目风险评价常用方法的基础上，构建了大跨度连续刚构桥梁工程施工风险神经网络模型，该模型通过对通过对大量数据样本数据进行训练，确定各隐含层指标权重，运用人工神经网络模型进行综合评价，为大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价提供一种新方法。结合靖那高速3标段百大特大桥建设工程的实际情况，运用构建的大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价指标体系和人工神经网络模型，运用DPS对相关数据进行处理分析，对该桥梁施工风险进行了综合评价。结果表明，采用神经网络评价模型进行大跨度连续刚构桥梁工程施工风险评价能够得到比较好的结果。