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基于变风量空调系统节能效果好,但存在相对湿度变化范围较大的问题,提出了一种变风量空调系统的变机器露点控制方案,建立了基于Elman神经网络模型的变机器露点送风温度预测方法的仿真系统。仿真结果表明,该方法可以明显提高变风量空调系统相对湿度变化精度,也说明了采用Elman神经网络是一种可靠的变机器露点送风温度预测途径。