心血管系列疾病是一个世界范围的健康问题，它已成为现今世界上发病率和死亡率最高的疾病之一，受到了人们的广泛关注。心电图(electrocardiogram，ECG)检查是临床上诊断心血管疾病的重要依据，在利用ECG进行检查和分析过程中，T波交替(T-wave alternans，TWA)作为一种心电信号微弱交替现象，引起了人们的高度重视。大量研究表明，T波交替与室性心律失常、心脏性猝死(Sudden Cardiac Death，SCD)等有密切的直接关系，已被公认是预测SCD的重要无创性独立预测指标。　　 随着检测技术与计算机技术的发展，对T波交替检测的研究进一步深入。把T波交替作为一项检测指标植入到临床检测软件的研发尚处于起步阶段。目前国内大型医院心内科普遍检测“ST-T段改变”这一指标以替代T波交替的检测。　　 T波交替自动检测软件的设计是依托项目“基于相空间重构的心脏危险征兆检测及监护系统研究”而进行的。主要完成了以下几个方面的工作：ECG预处理、标定和TWA检测。　　 从下位机采集原始的心电信号进行前期处理，包括二进制转整型、改变增益、滤波、8通道转12通道以及标准格式压缩。接着分别采用滑动平均和最小二乘多项式拟合滤除ECG中的基线漂移和肌电噪声。MATLAB仿真试验发现，两种方法均能获得较理想的去噪效果。　　 应用WFDB软件包中的可执行文件ecgpuwave.exe和rdann.exe对ECG进行标定，提取特征点，并计算实时心率，最终将特征点信息和心率值保存到SQLite数据库。下载MIT-BIH数据库中的48条心电记录，用该软件的标定结果与专家手工标定结果进行比较，得出QRS平均检出率为99.44％。　　 首先阐述了谱方法(Spectral Method，SM)和滑动平均修正方法(ModifiedMoving Averaging，MMA)的原理，以及在软件中编程实现的思路。根据两种方法的检测原理及算法，设计了独立的程序模块，嵌入到检测软件中。设计友好美观的软件界面，实现了对ECG的T波交替自动检测。检测结果可通过图形展示并打印，典型病例可保存。