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随着电子商务蓬勃发展，中国电子商务市场交易规模增长势头迅猛。其中，网络购物现已成为推动电子商务市场发展的重要力量，网络零售逐渐成为新零售的重要部分。同时，零售企业也面临着残酷而又激烈的市场竞争，品牌竞争力的测度对于企业经营管理具有重要的现实意义，近年来也愈来愈成为营销领域的研究热点。NBD/Dirichlet模型和有限信息的条件下的LIND模型被广泛应用于品牌竞争力测量，具有需要的数据量少、所需要的特征属性少等优点。但随着网络信息获取渠道的日益丰富，信息类型的日益多样，多源信息的结合利用成为企业制定更有效的营销战略的关键因素。已有的研究成果中，很少将历史销售数据、客户评论内容、星级评分、评论有用性、点赞数量等多源信息结合使用进行网络零售品牌竞争力测度。鉴于此，需要进一步探究基于多源信息的网络零售品牌竞争力测度方法。一方面，可以填补已有研究的空缺，对于丰富和完善品牌竞争力测度的相关研究具有重要的意义。另一方面，有助于提高企业对市场的认知，制定更好的企业战略，进而采取方法提高企业的经营业绩。
综上所述，本文主要的研究内容如下:
(1)提出了完全信息条件下基于多源信息的NBD/Dirichlet模型的网络零售品牌竞争力测度方法。基于在线评论、星级评分、点赞数量和评论有用性，给出网络零售平台服务和产品使用体验评价对消费者购买决策及对品牌选择的影响程度的评价指标。进而，面向网络零售品牌竞争力测度问题，提出完全信息条件下基于多源信息改进的多品牌NBD/Dirichlet模型。
(2)提出了有限信息条件下基于多源信息BB/NBD和LIND组合模型的网络零售品牌竞争力测度方法。基于在线评论、星级评分和评论有用性，给出网络零售平台服务和产品使用体验评价对消费者购买决策及对品牌选择的影响程度的评价指标。进而，面向网络零售品牌竞争力测度问题，提出有限信息条件下基于多源信息改进的多品牌LIND模型。
(3)给出了基于多源信息的网络零售品牌竞争力测度方法的应用研究。针对亚马逊网站的手机品牌竞争力测度问题，分别给出了改进的多品牌NBD/Dirichlet模型和改进的BB/NBD和LIND组合模型的品牌竞争力指标预测结果，通过准确性评价验证所提出方法的合理性与准确性。
本文针对完全和有限两种信息条件，在考虑多源信息对客户购买行为及品牌选择行为影响的情况下，对网络零售背景下的品牌竞争力测度进行研究，不仅为品牌竞争力测度方法提供一定的指导作用，而且为其推广应用提供了参考。
综上所述，本文主要的研究内容如下:
(1)提出了完全信息条件下基于多源信息的NBD/Dirichlet模型的网络零售品牌竞争力测度方法。基于在线评论、星级评分、点赞数量和评论有用性，给出网络零售平台服务和产品使用体验评价对消费者购买决策及对品牌选择的影响程度的评价指标。进而，面向网络零售品牌竞争力测度问题，提出完全信息条件下基于多源信息改进的多品牌NBD/Dirichlet模型。
(2)提出了有限信息条件下基于多源信息BB/NBD和LIND组合模型的网络零售品牌竞争力测度方法。基于在线评论、星级评分和评论有用性，给出网络零售平台服务和产品使用体验评价对消费者购买决策及对品牌选择的影响程度的评价指标。进而，面向网络零售品牌竞争力测度问题，提出有限信息条件下基于多源信息改进的多品牌LIND模型。
(3)给出了基于多源信息的网络零售品牌竞争力测度方法的应用研究。针对亚马逊网站的手机品牌竞争力测度问题，分别给出了改进的多品牌NBD/Dirichlet模型和改进的BB/NBD和LIND组合模型的品牌竞争力指标预测结果，通过准确性评价验证所提出方法的合理性与准确性。
本文针对完全和有限两种信息条件，在考虑多源信息对客户购买行为及品牌选择行为影响的情况下，对网络零售背景下的品牌竞争力测度进行研究，不仅为品牌竞争力测度方法提供一定的指导作用，而且为其推广应用提供了参考。