【摘 要】
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决策有选择、排序和分类三种基本形式.由于客观事物的复杂性、不确定性和人类思维判断的模糊性,决策者更愿意用语言值来表述他们的偏好信息,其原因是很多评价和表述用定性的
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决策有选择、排序和分类三种基本形式.由于客观事物的复杂性、不确定性和人类思维判断的模糊性,决策者更愿意用语言值来表述他们的偏好信息,其原因是很多评价和表述用定性的语言值描述不仅方便而且容易理解.对于选择和排序而言,考虑到在具体的博弈、利益团体投票或决策过程中,直觉模糊不确定语言变量的表示往往受到决策者历史知识、感性判断等因素的限制,本文借助于模糊逻辑非门算子,对直觉模糊不确定语言变量进行推广,提出了广义直觉模糊不确定语言变量的概念.利用Archimedean三角模和Archimedean三角余模,建立了基于Archimedean三角模的广义直觉模糊不确定语言变量的集成方法;提出了基于Archimedean三角模的广义直觉模糊不确定语言变量的两种群决策方法,并给出了算例;另一方面,对分类来说,粗糙集模型是具有明显优势的.本文通过定义直觉不确定语言变量模糊逻辑算子,建立了直觉不确定语言变量模糊粗糙集模型和两种变精度模型;最后给出了算例.
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