汉字是华夏五千年历史的沉淀所孕育出的结晶,它有着其独特的底蕴和魅力,是中华民族文化的载体,在历史传承的过程中起着决定性的作用。除了其内涵美外,它方方正正又十分传神的间架结构又有着独特的神韵。但是,随着互联网的发展和无纸化办公的兴起,人们更加习惯于用键盘上的英文字母拼写汉字,而逐渐忘记如何一笔一划书写汉字。随着移动设备的普及,国人汉字书写能力日益下降,“书写危机”正迫在眉睫。而对于那些学习汉语但母语不是汉语的人群来说,无论是电脑还是移动平台上,并没有一款有类似于我们熟悉的单词学习软件相关功能的汉字学习软件。在中国文化向外传播的时代,学习汉语的人群逐渐壮大,对此类软件的需求也愈发迫切。本课题研究的是一种汉字书写正确性的自动化判断方法,该方法的判断基于被判断的汉字的标准标记集,汉字的标记集是基于汉字的结构描述的。在本文中,汉字结构特征分为:笔画特征、部件特征和整字特征三个层次,在笔画间拓扑关系的定义上,精确到各个笔画的笔段的层次。通过该标记,不仅能判断出用户书写字的正误,还能详细的指出用户字中存在的错误。该方法为学习汉字的人提供了一个新的途径,而且还给经常会提笔忘字的人一个对汉字温故知新的机会。本文开头介绍了国内外研究现状,并对其研究方法和研究效果加以分析,并在既有的研究思路上加以创新,提出了一种基于结构描述的汉字手写自动判断的研究方法。本文先介绍了汉字的模板建立,并从汉字的笔画、部件和整字三个层次对其特征加以分析,然后以XML源语言的各种进行记录与存储,最后形成汉字标准的标记集。在已有标记集的基础上,对用户汉字进行预处理,并进行初步判断,排除了错写和恶意书写的情况,然后开始手写汉字正确性自动评价的流程,最后得出判断结果。最后设计了相关实验,以专家评价结构与程序自动化评价的结果进行对比,最终得出该方法准确且有效的结论。