新型“三明治结构”绝缘高导热PVDF多层复合薄膜的制备与性能

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cpu1987
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着电子设备、器件的持续小型化、集成化和智能化的快速发展,面对柔性可穿戴设备及热管理纺织物的应用普及,在高功率器件和有限空间的工作环境下不可避免地引入了热量堆积问题,对传统的散热材料提出了新的要求和挑战,研制高性能、多功能、绝缘的导热复合薄膜成为当前的迫切需要。本工作受“三明治结构”启发,基于多层薄膜的分层属性调控策略,将导电、高导热聚偏氟乙烯(PVDF)纤维膜与绝缘、导热PVDF纤维膜进行分层结构设计后热熔为一体,旨在制备出高导热、电绝缘和柔韧性好的PVDF复合薄膜。主要制备工艺是静电纺丝PVDF纤维膜,在此基础上分别利用填料-聚合物基体共纺、纳米粒子喷涂、循环浸润自组装、原位还原等技术将氧化铝(Al2O3)、银(Ag)、氮化硼纳米片(BNNS)和碳纳米管(CNT)多维度纳米粒子与纤维膜相结合,从而在PVDF基体中搭建高效的三维导热网络,有效提升PVDF复合薄膜的导热性能,致力于突破在低填充量下制备高导热复合材料的技术瓶颈。在该项工作中以三明治结构设计为基础原理,分别研究了导热填料的三种不同的协同策略对增强PVDF复合薄膜面内及面外热导率(λ)的作用机理,并深入诠释了三种研究策略在PVDF复合薄膜中构建导热网络的具体机制。主要研究内容和结论如下:(一)BNNS/CNT/BNNS型多层PVDF导热复合薄膜的研究:为了增强薄膜面内λ,并改善电纺纤维间填料的间隔缺陷。本研究基于BNNS-CNT纳米粒子的混杂协同和层间取向增强策略,致力于在PVDF电纺薄膜中设计出取向BNNS结构,并通过杂化CNT粒子进一步强化取向网络的堆积密度。先后经过静电纺丝BNNS/PVDF薄膜、表面喷涂CNT以及多层薄膜热压的工艺路线,制备了高面内λ且绝缘的BNNS/CNT/BNNS/PVDF复合薄膜(B-C-B/PVDF)。静电纺丝技术使BNNS在PVDF薄膜中实现了较好的面内取向,喷涂的CNT在薄膜层间构建了高效的热传输通路,对相邻纤维膜中的BNNS具有桥接作用,从而促进了面内导热网络的搭建,但仍能保持良好的绝缘性能。作为薄膜制备条件优化的结果,填充量为33.9wt%的B-C-B/PVDF的面内λ达到了3.38 W·m-1·k-1,比纯PVDF提高了1152%,面外电导率低至2.09×10-12 S·cm-1,并保持了良好的柔韧性,拉伸强度达到31.03MPa。该薄膜有望在热管理和柔性电子器件领域具备良好的应用前景。(二)BNNS/CNT&BNNS/BNNS型多层PVDF导热复合薄膜的研究:为了摆脱聚合物基体对导热填料的间隔作用,构建高效率导热通路。本研究基于CNT&BNN S纳米粒子的混杂协同和线面结构增强策略,首先利用聚乙烯亚胺(PEI)对电纺薄膜进行正电荷改性,随后通过循环浸润自组装,使BN&CNT均匀负载与纤维表面,从而摆脱聚合物基体对填料的间隔,搭建起CNT&BN高效导热网络。进而通过热压技术将多层薄膜复合到一起,在此基础上引入多层薄膜的绝缘属性调控策略,将BN/PVDF设置为上下绝缘层,CNT&BN/PVDF设置为中间导电、高导热层,从而制备出性能优异的BNNS/CNT&BNNS/BNNS/PVDF导热复合薄膜(B-C&B-B/PVDF)。结果表明B-C&B-B/PVDF在3wt%CNT、13wt%BN的负载量下面内λ达到2.68 W·m-1·k-1,比纯PVDF提高了1016%,面外电导率低至3.41×10-12 S·cm-1,拉伸强度达到28.06MPa,具有较好的力学柔韧性。该研究实现了低填充、高导热、柔性相结合的研究目标。(三)BNNS/Al2O3@Ag/BNNS型多层PVDF导热复合薄膜的研究:为了在多层复合薄膜中构建出各向同性导热网络,本文工作基于BNNS-Al2O3@Ag纳米粒子的混杂协同和点面结构增强策略,致力于在PVDF薄膜中构建出三维导热网络结构,同时提升薄膜面内及面外导热性能。先后经过电纺PVDF纤维膜、BNNS与Al2O3在纤维膜表面的静电自组装、Ag粒子在纤维表面的原位合成和多层薄膜热压的工艺路线成功制备出高面内、外λ且绝缘的BNNS/Al2O3@Ag/BNNS/PVDF复合薄膜(B-A@A-B/PVDF)。同时引入多层薄膜的形貌结构和绝缘属性调控策略,首先将复合薄膜中的上下层设置为面内易取向的二维填料BNNS,中间层设置为各向同性的零维Al2O3,进而在经过银粒子的焊接加固后,Al2O3@Ag与BNNS在宏观上构筑出高效、各向同性的导热网络,B-A@A-B/PVDF在32.1wt%的填充量下面内、外λ分别达到4.13和1.05 W·m-1·k-1,相比于纯PVDF分别提升1620%和452%。此外,面外电导率低至5.38×10-11 S·cm-1,远高于绝缘材料应用标准。同时,22.71MPa的拉伸强度基本满足应用需求,在先进导热复合材料的应用领域中具有很大的应用前景。
其他文献
超级电容器因其输出功率大、充放电速度快、使用寿命长等特点,成为一类极具前景的能量存储设备。电极材料是超级电容器的核心,决定了器件的容量和循环性能。MXenes是一类二维过渡金属碳化物/氮化物,通式为Mn+1XnTx(n=1–4,M为过渡金属,X为C和/或N,Tx为表面官能团),由于其具有二维层状结构、类金属导电性、可调端基和嵌入赝电容电荷存储机制等优点,在储能领域显示出巨大的潜力。然而,二维MXe
学位
固体电解质因其特殊的综合性能和高安全可靠性,可作为取代传统锂电池有机电解液的候选材料,因此,研发高离子导电性的固体电解质是重要的发展方向。本文以NASICON(Na superionic conductor)型磷酸盐陶瓷和玻璃陶瓷固体电解质为研究对象,探索提高固体电解质电导率的方法,为研究和开发高性能固体电解质材料提供理论和实践依据。主要研究内容如下:用固相烧结法制备三价M3+阳离子(Al3+、C
学位
随着电子信息时代的到来,电磁辐射已成为日常生活中的潜在危害,研发新型、高效的吸波材料迫在眉睫。铁氧体吸波材料损耗能力强、吸波频带宽、成本低,近年来受到广泛关注。本文采用溶胶凝胶法制备了一系列钡铁氧体及其掺杂氧化物,使用多种仪器对样品进行表征,探究了元素掺杂对钡铁氧体物相形成、微观结构、晶粒形貌、元素价态变化、磁性能、微波吸收性能等方面的影响。首先,使用溶胶凝胶法制备了BaFe12O19(BFO)基
学位
多铁材料是指材料中含有铁磁、铁电等不止一种铁质的材料,因此在磁传感、磁存储器件等领域有着广泛的用处。BaFe12O19(Ba M)六角铁氧体具有大的垂直磁晶各向异性,化学稳定性和大的矫顽力,在微波和垂直磁记录方面具有广泛的应用。特别地,由于Ba M和Mn3O4具有特殊的磁结构,可以诱导铁电极化,是研究多铁材料磁电耦合机理的良好载体。因此,本文以Ba M六角铁氧体及Mn3O4为研究对象,对其制备工艺
学位
高分辨率卫星遥感影像具有覆盖范围广、宏观可视化程度高等特点,被广泛应用于城市规划、地图制图、环境监测等领域。随着我国科学技术的发展,国产高分辨率遥感卫星影像的空间分辨率不断提高,大大扩大了遥感影像的应用范围。但在卫星成像和数据传输过程中,卫星受到成像环境、硬件条件等各种因素的限制,高分辨率卫星遥感影像上普遍存在条带噪声,严重影响了影像的判读和解译。因此,对高分辨遥感影像上的条带噪声进行去除具有重要
学位
自发现SmCo永磁材料后,通过合成、掺杂等多种方法对其磁性能进行了许多研究。目前,含Cu的SmCo基永磁材料由于具有高的内禀矫顽力、高温度稳定性和良好的耐腐蚀性等优点成为研究的热点。为了综合利用稀土金属资源,添加稀土金属Ce的Sm-Co永磁材料受到了广泛关注。为理清稀土Ce在Sm-Co永磁材料中的存在形式以及对其微观组织结构的影响,需要(Sm-Ce)-Co基合金的相组成、相平衡及相稳定性等基础信息
学位
老龄化进程逐步加快,社会养老负担不断加重,给我国的经济发展造成巨大压力,出现经济增长落后于人口老龄化进程的现象,社会期待高质量的现代养老服务。运用文献分析、多角度分析等方法,从家庭、社会、政府和自我4个层面,剖析黑龙江省当今养老服务发展存在的问题,提出在新时代高质量发展视角下,子女注重陪伴老人、企业提升养老服务、国家出台与完善政策和建立老年活动中心等措施,可以促进我国养老服务持续发展,让养老服务能
期刊
在长距离无压输水隧洞设计计算过程中,往往很难准确把握渐变段局部水头损失的大小,这就为实现精准输水设计增大了难度。为了探寻一种无压输水隧洞不同尺寸渐变段的局部水头损失系数的计算方法:过流面积比法,根据渐变段两个断面之间的水流能量方程,依托水工模型试验,应用“四点法”分别对于渐变段4个测点的水位、流速进行测试,利用局部水头损失的测算观测数据,分别采用比拟法、面积比法、直接法计算得出隧洞渐变段局部水头损
期刊
近年来,随着环境的不断变化以及对能源需求的不断增加,利用光催化分解水和光催化降解有机污染物成为处理此类问题的重要技术手段之一。但如何将太阳能转换成氢能仍然面临着巨大的挑战。目前,光催化反应面临的主要问题是成本高且产量很低。石墨相氮化碳(g-C3N4)是无金属化合物,其自身合成成本较低是具有作为光催化剂潜力的半导体。虽然g-C3N4合成简单、可吸收部分可见光。但是单一的g-C3N4的活性位点较少;在
学位
混合推荐系统旨在根据用户与产品的历史交互记录以及用户/产品特征信息为用户推荐感兴趣的新产品。由于变分自编码器模型(variational auto-encoder,VAE)在建模高维稀疏数据时具有独特的表示学习优势,其被广泛地应用于推荐系统领域处理用户侧或产品侧信息。然而,大部分现有推荐系统仅使用VAE模型作为提取用户/产品隐藏特征的工具,并未充分考虑用户交互与用户/产品特征信息各自具有的独特优势
学位