目前,人们遇到交通事故一般选择手机拨打122报警,但这种报警方式存在沟通困难、定位不精确等问题,不仅影响出警效率,甚至会造成交通拥挤堵塞,使道路交通安全管理水平降低。此外,虽然交通管理部门已经积累了大量的交通事故数据,但是由于数据分析、可视技术等手段的限制,尚未完全实现对大量事故数据应用,以及对事故产生原因和事故预防决策进一步研究。基于此,本文提出并实现一套从交通事故数据采集到数据可视分析的完整流程:利用微信小程序进行多维度采集交通事故数据,一键上传Web网站进行可视分析。（1）交通事故数据采集系统交通事故数据采集系统为微信小程序,使用开发语言WXSS和WXML进行搭建,实现了对定位、天气、图片、视频、语音和文字等多维度数据采集功能。结果表明,用户通过本系统采集数据,操作简单,易于上手,一键提交即可上传到Web系统,实现了移动端和Web系统的数据共享,并且采集到的数据在内容和结构上具有规范性,后续可直接用于Web可视分析系统。（2）交通数据可视分析系统交通数据可视分析系统为Web网站,后端使用Django框架,前端使用Bootstrap框架结合Echarts技术与百度地图API,实现了对时间分析、空间分析、动态分析、事故预测等多维可视分析功能。其中,系统使用的数据是交警提供的122历史事故报警数据,数据的结构和内容都无法满足可视分析的数据要求,因此,首先需要进行数据预处理操作,对数据内容进行规范、完善、强化;然后从车辆类型、天气情况、时间分布、空间分布、时空动态分布等多维度进行数据可视图表分析,根据自适应的聚类算法和Logistic回归模型,对数据进行特征值抽取、标准化、建模,预测某路段一年内发生交通事故的次数,同时预测未来某天各路段的交通事故发生次数。结果表明,使用本系统不需要掌握复杂的数据分析方法,只需要通过界面上的功能按钮,进行相关选项组合即可实现对数据可视分析,大大减少交通领域人员在可视分析技术学习上的时间、精力投入。本研究基于数据采集、数据分析、数据挖掘的完整流程,建立了新的交通事故数据采集机制和可视分析系统。采集系统利用移动端技术,提高了出警效率和数据采集水平;根据可视分析系统呈现的分析图表,交管部门可以针对性的加强时间节点、空间区域的管理力度,为交通管理和规划提供理论基础,为相关预防决策的制定提供可视化分析方案支持。