劳动和社会保障信息化建设经过十几年的发展,系统建设已初具规模。但同时新的问题开始应运而生;一方面,历史性数据开始出现,对大量历史数据的管理已迫在眉睫;另一方面,用户已经不只满足于单纯的业务流程自动化,而希望能够更好地汇总、分析多年来积累的庞大的业务数据并从中挖掘出业务的内在规律,以便更好地支持决策过程。近几年商务智能技术的发展为此问题的解决提供了很好的方案。商务智能系统是建立在数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的基础之上,通过收集、整理和分析企业内外部的各种数据,加深企业对客户及市场的了解,并运用一定的工具对企业运营状况、客户需求、市场动态等做出合理的评价及预测,为企业管理层提供科学的决策依据。从技术应用角度可以认为政务智能(GI)就是商务智能(BI)的一些软件工具在电子政务中的应用,GI的技术基础与BI是相同的,他们都是数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)三个部分技术的融合。GI与BI的区别主要由企业与政府的职能、属性及目标不同所决定的。文首先介绍了研究背景和现状,紧接着论述了政务智能、数据仓库、OLAP与数据挖掘等基本概念,研究现状,及DW、OLAP与DM三者关系。通过对上述技术的研究,提出了基于贵阳社保的政务智能系统架构方案。这其中包括:系统设计目标、总体方案描述、系统架构。对目前流行的数据库、ETL、OLAP、数据挖掘工具进行了介绍,并确定了本系统所采用的工具。最后以贵阳社保医疗待遇主题为例给出详细的数据仓库的设计、ETL过程、OLAP展现及数据挖掘整个政务智能系统的具体实施。并对OLAP、数据挖掘的结果进行了分析。为社保部门如何对海量信息进行利用,提高决策科学性做了有益的探索。