目前,经济发展所引起的能源消耗和环境污染问题日益严重,物流业在促进经济增长的同时也成为继制造业之后的能源消耗和碳排放大户。如何在保障物流业稳步发展的同时降低碳排放越来越受到人们的关注。基于此,本文测算物流业碳排放量,探究物流业碳排放的空间特征,进一步挖掘物流业碳排放驱动因素以及主要因素的驱动机制,并探索积极有效的碳减排路径,对物流业碳减排具有重要意义。（1）中国物流业碳排放空间特征。本文在测算中国整体及各省物流业碳排放量的基础上探究其空间特征。结果显示,整体层面,全国整体的碳排放量呈现持续上升趋势。通过对比物流业直接和隐含碳排放量,发现由于产业关联性引致的隐含碳排放中的间接碳排放量远超过直接碳排放量;省际层面,物流业碳排放量呈现东中西部地区逐级递减的空间分布特征,上海等经济发达地区的碳排放量位居前列,青海等西部地区省份的碳排放量居于末位。Moran’s I指数显示,物流业碳排放在地理距离和经济距离空间权重矩阵下呈现显著的空间相关性,即物流业碳排放量高的地区,由于空间溢出效应,周边地区的碳排放量也较高。（2）中国物流业碳排放驱动因素。本文运用LMDI因素分解法对物流业碳排放驱动因素进行分解,量化分析了能源结构、技术进步、运输结构、物流业运输强度、产业集聚、经济发展水平和物流业发展规模因素,分解结果中贡献值和贡献率较高的有物流业发展规模、运输结构、技术进步和产业集聚。又着重探究了运输结构、技术进步和产业集聚三个与物流业相关的因素对碳排放的驱动机制。结果显示:（1）运输结构的驱动机制。本文通过建立以碳排放量最小化为目标的运输结构优化模型分析,表明四种不同技术经济特征的运输方式占比是导致物流业碳排放高的重要因素,具体地,降低公路运输货物周转量占比,提高铁路和水路运输货运周转量占比能够有效降低碳排放。（2）技术进步的驱动机制。本文通过构建技术进步的回弹效应模型分析,表明技术进步通过提高能源使用效率等可以有效降低碳排放,但技术进步带来的物流业规模的扩大,抵消碳排放节约量,导致碳排放量增加。（3）产业集聚的驱动机制,本文通过建立空间计量模型分析,发现物流产业集聚会增加本地区物流业的碳排放,而对周围地区则可以起到抑制碳排放的作用。（3）中国物流业碳减排路径。本文基于系统动力学模型,构建经济子系统、物流子系统、能源子系统和环境子系统,对比运输结构、技术进步、产业集聚单个因素和组合因素对物流业碳减排效率。结果显示,只考虑单因素减排策略下,调整运输结构产生的物流业碳减排效果最佳。组合优化策略下,同时调整产业集聚和提高技术进步时,碳减排效果最好。总体而言,相比于单策略优化,组合优化策略的碳减排效果更加显著。基于以上结论,本文从优化运输结构、促进技术进步、提升产业集聚等方面提出促进物流业碳减排的具体措施。