下一代移动通信系统(B3G／4G)能够在无线移动环境下提供更高的数据传输速率,更好的服务质量,能满足人们日益增长的对多媒体业务的需求。MIMO-OFDM系统实现了MIMO技术与OFDM技术的有机结合,能够大幅度地提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效地克服多径衰落的影响、抑制干扰和噪声,被普遍认为是B3G／4G物理层最有可能选用的技术方案。在MIMO-OFDM系统的诸多关键技术中,信道估计技术占据着举足轻重的位置,信道估计的准确与否直接关系到系统性能的好坏,是衡量一个无线通信系统性能的重要指标。本文围绕移动通信系统中信道估计这一关键技术,深入研究基于导频辅助的信道估计算法。论文首先介绍移动无线信道的衰落特性,阐述MIMO-OFDM系统的基本原理,接着分析总结传统LS(最小平方)、LMMSE(线性最小均方误差)信道估计算法。针对LS算法精度不高,LMMSE算法计算复杂,收敛速度慢的缺点,根据MSE(均方误差)最小原则,提出一种基于最优导频设计的LS、LMMSE优化算法。改进算法首先给出不同信道环境下最优导频序列所要满足的条件以及分布,接着根据此条件对传统算法进行改进。最后,通过计算机仿真对本文提出的改进算法的性能进行评估,并与传统算法进行比较分析。结果表明,本文提出的优化算法不仅能够有效提高信道估计的性能,大大降低运算复杂度,而且提高了收敛速度,证明了算法的有效性和可行性。