图像增强是图像处理中最重要的问题之一,同时也是现在研究的一个很重要的领域。利用图像增强技术,可以改善图像的视觉效果或增强图像的一些特定信息,从而增强人眼或机器对某种信息的辨别能力。　　直方图均衡化是一种常用的图像增强方法,它是一种增强图像的对比度的标准技术,能够有效改善低对比度图像的质量,以便于图像的后期处理。　　到目前为止,直方图均衡算法大致分为两类:全局直方图均衡( Globle Histogram Equalization,GHE)和局部直方图均衡(Local Histogram Equalization, LHE)。传统的全局直方图均衡算法(GHE)是对整幅图像进行均衡化处理,其原理是对图像中像素个数较多的灰度值进行展宽,对图像中像素个数较少的灰度值进行合并,使得处理后的图像的直方图接近均匀分布,达到清晰图像的目的。局部直方图均衡算法有子块重叠、子块不重叠和子块部分重叠(POSHE)的局部直方图均衡算法三种方式。子块部分重叠的局部直方图均衡算法可以很好地保持图像的对比度,并提高了处理速度被广泛使用。　　本文提出一种优化全局对比度的局部直方图均衡算法,以POSHE算法为基础,以全局直方图均衡图像的局部亮度为引导,对子图进行双段直方图均衡处理,使处理后的图像不仅展现清晰的局部细节,同时使输出图像的全局对比度得到优化。