随着IP业务的迅猛增长,如何对智能光网络进行更合理的管控和更灵活的资源分配来使之高效承载IP业务成为需要考虑的关键问题。本文针对密集型业务讨论智能光网络拥塞控制问题,并研究如何通过合理的控制达到最小化网络阻塞率同时最大化网络资源利用率的目的。本文通过对智能光网络中支持多业务的拥塞控制问题进行研究,分析大量、密集型业务网络环境对阻塞率的影响,展开了一些设计工作。首先,针对密集型业务在分布式智能光网络中易产生资源冲突而使波长资源重复被使用的问题,本文基于波长轮换策略通过在路由总权重中引入波长开销值Cλ,设计了 D_WA算法;然后,对于传统波长路由对密集型业务的时间复杂度较大且链路资源易集中过载的问题,本文通过定义关键链路并在路由总权重中带入路由影响因子β,设计了基于波长轮换的链路预测算法LP_WA;最后,针对密集型业务网络的空间分布不均匀造成的资源利用不充分问题,本文结合软抢占策略,通过进一步对已阻塞业务进行拥塞定位和重路由,设计了基于波长轮换的链路预测软抢占算法LPSP_WA。旨在保护已有业务传输质量,并在被抢占业务找到其他路径的基础上释放该业务的资源给高优先级业务使用。最后论文对设计的上述算法进行了仿真实验,并对不同方案进行性能分析。仿真结果显示:波长轮换策略有效避免了密集型业务网络的资源冲突,与不加策略和自适应动态优化算法相比,阻塞率降低约25%,资源利用率提高近20%,且对于非密集型业务表现的性能更好;LP_WA算法通过同时调整路由影响因子β和波长开销值Cλ,使链路负载均值提高了近8%,其资源利用率和阻塞率相比于自适应动态优化算法更优;加入的软抢占策略的LPSP_WA算法对网络性能的贡献平均提升约10%,从而进一步优化网络资源分配,提升拥塞控制性能。