当前社会,产品的可靠性越来越高,对于这类高可靠性产品,如液力变速箱,在其可靠性试验中通常会出现无失效数据或少失效数据的情形。将这类产品的可靠性定量表示,对于了解、分析和提升产品的可靠性都具有重大意义。对于高可靠性产品在无失效数据或少失效数据时的可靠性分析问题,现有的研究与讨论较少。为了解决此类问题,本文从变速箱无失效数据出发,对此进行了研究与讨论,主要内容如下。1.本文对无失效数据时液力变速箱的可靠性分析进行了研究。文中合理地使用液力变速箱现有信息,如寿命分布模型、预测寿命和报废指标等,采用虚拟增广样本方法进行数据增广,应用多层Bayes方法进行失效概率估计,由最小二乘法进行数据拟合,对无失效数据时的液力变速箱进行了可靠性分析。由液力变速箱可靠性分析流程,通过分析与推广,文中给出了一种高可靠性产品可靠性分析方法,并通过相关算例对该方法的可行性进行了验证。2.本文利用无失效数据时的可靠性分析方法,对单失效数据情形下的可靠性分析问题进行了研究。文中对单失效数据时的似然函数进行了讨论,给出了其一般表达式,并根据多层Bayes方法与最小二乘法,得到了失效概率与可靠度的估计值及其变化规律。算例表明,本文的方法可以将无失效数据的可靠性分析方法推广到单失效数据时的可靠性分析,所得的单失效数据可靠性分析结果较为合理。3.本文对无失效数据时和单失效数据时失效概率多层Bayes估计的计算方法进行了研究。由于多层Bayes估计的计算较为复杂,为了对其进行简化计算,本文将相关积分进行降重处理。算例表明,应用文中简化计算方法所得结果与精确结果相比,误差较小。