互联网的飞速发展使阅读从线下转到了线上,网络文学以惊人的增速创造了巨大的作品体量和文化关注。2020年,网络文学发挥其源头和核心作用,拉动影视、动漫、游戏、有声阅读等下游产业总产值超过了1万亿元。据统计,2020年中国数字阅读行业产值达372亿元（1）。目前,网络小说最主要的改编方向就是影视作品,相较于原著市场,影视作品具有更大的用户基础和商业潜力,也进一步放大了网络文学IP的源头价值。随着“商业资本”越来越重视网络文学IP影视改编市场,行业内出现IP抢购“热潮”,少量改编影视作品的“爆火”让IP改编权的定价失去理智,一些人认为IP交易市场存在“泡沫”。在这样的背景下,如何对IP的改编权进行合理定价成了最大的难题。因此,本文分析了我国网络文学IP改编市场的现状,在前人研究的基础上,建立了网络文学IP影视改编权的价值评估模型,希望能为行业内的IP交易提供合理的定价参考,为IP产业链的发展做出贡献。本文首先介绍了我国网络文学IP影视改编产业的发展现状,梳理了国内外对于网络文学IP的影视改编权的价值评估方面的研究,阐明了网络文学IP影视改编权的内涵及其价值特性。然后就是评估方法的选择,在比较了传统的三种评估方法后,本文决定采用收益法和层次分析法相结合来评估网络文学IP影视改编权的价值,先评估出其改编后的影视作品的价值,然后将网络文学IP影视改编权的价值剥离出来。因此,本文选取了影响改编电影票房收入的9个因素,即演员、导演、编剧、电影类型、小说评分、小说粉丝数、上映档期、发行公司和电影关注人数,并将它们作为因变量,构建电影票房的随机森林模型,用以预测电影的票房收入。然后以此为基础计算出归属于制片人的收益分成,就可以运用收益法计算改编电影的著作权价值,再运用层次分析法确定价值分成率,将网络文学IP影视改编权的价值从改编电影著作权价值中分离出来。本文以被改编为电影的经典小说《古董局中局》和《十年一品温如言》为例,运用上述评估模型评估其影视改编权的价值,验证了模型的可行性。最后总结了全文的研究,提出了一些对策建议以及对相关研究的展望。经研究分析发现,对于电影票房的分配,我国形成了一套完整的流程,最终归属于制片人的收益在33%-40%之间;根据随机森林模型的结果,在影响电影票房的9个因素中,小说粉丝数和电影关注人数是最重要的两个因素,最不重要的是发行公司和上映档期,这说明消费者是否对电影感兴趣,是否有看电影的意愿至关重要;通过对案例进行评估,说明了用随机森林算法预测电影的票房收入以及用收益法和层次分析法相结合评估网络文学IP影视改编权的价值具有一定的可行性,本文构建的评估模型具有一定的实践意义。希望能通过对评估模型的改进,为完善我国网络文学IP影视改编权评估体系贡献自己的一份力量。