【摘 要】
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该文包括两个主要部分.前面部分尝试性的建立了一个神经网络模式识别研究平台SIGN,在该平台中,通过简便的人机交互就可使用.作为该平台的一个应用实例,对BP神经网络进行了较
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该文包括两个主要部分.前面部分尝试性的建立了一个神经网络模式识别研究平台SIGN,在该平台中,通过简便的人机交互就可使用.作为该平台的一个应用实例,对BP神经网络进行了较完全的实现.在该文的后面部分,进行了一些静态签名识别方法的研究.首先,提出了一种签名骨架提取算法;基于上述提取的骨架,提出了一种基于骨架的签名分段算法,这种算法有效地实现了签名的结构复杂性均衡的分段,取得了较好的结果;随后,该文提出了两种新的签名描述特征-分段结构特征和形状特征.针对以上处理方法,在该文的最后提出了一个静态签名识别模型.
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