本文基于自然语言处理和网络分析方法构建银行监管政策复杂度指数和监管政策不确定性指标,并基于中国2007-2019年93家微观银行数据分析银行监管政策复杂度和监管政策不确定性对银行风险承担的影响。得出结论:（1）银行监管政策复杂度的增加,有助于抑制银行风险承担。从分项指标看,局部复杂度的约束力依然成立,全局复杂度与银行风险承担之间呈U型关系。全局复杂度的门槛效应表明监管缺失带来的监管套利会增加银行风险承担,因此完善我国金融监管框架的统筹协调、精准监管是必要的。（2）农商行风险承担水平最高,国有银行和城商行其次,股份行风险承担水平最低。监管政策复杂度对国有银行的过度风险承担约束作用不明显,监管负担更多落在中小型银行身上。与国有银行相比,中小型银行在学习相关法规,开发合规系统以及与监管机构建立联系等方面处于劣势,不具备合规成本的规模优势。（3）银行监管复杂度增加是对现实世界不确定性的反映,现实世界的不确定性对银行风险承担的作用取决于监管政策的实施效果。整体看,目前我国银行业监管压力仍处于合理范围,银行业信用风险监管的误差较小。（4）银行监管政策和货币政策互补,监管政策可以进一步增强紧缩的货币政策对银行风险承担的抑制作用,使银行业整体经营更为稳健。在金融体制改革进入深水期、创新型产品不断涌现的背景下,面对现实世界的不确定性,金融监管政策间的协调配合具有重要现实意义。