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一直以来，抽样在统计学中发挥着重要的作用.目前，抽样已被广泛地运用到科学计算中，尤其是统计计算领域.从简单的抽样法，到比较复杂的Monte Carlo方法，再到基于Monte Carlo的各种方法，抽样不断更新发展.
W.R.Gilks和P.Wild在1992年提出了适应拒绝抽样来处理任意单变量对数凸概率密度函数，以函数在某些点的切线构成一个分段包络函数进行抽样.本文也是运用包络的思想，讨论了一类复杂的密度函数，主要是指多峰形式的密度函数，并将重尾分布的思想溶入到获取函数包络的过程中.所得的包络函数形式比较简单，并易于得到样本，提高了抽样效率.