地面沉降对人们的生产生活产生极大影响,严重时会对人民生命财产安全和区域经济发展造成严重危害。矿山开采引起的地面沉降过程复杂,有必要对地面沉降监测数据进行采集整理,建立矿区地面沉降监测数据计算和预测模型,对数据进行处理分析。移动最小二乘法广泛应用于数据平滑、数值分析等领域,基于移动最小二乘法研究矿山地面沉降监测数据同化和预测方法,对地面沉降监测数据进行计算、分析和预测,对矿区地面灾害监测预报具有十分重要的意义。本文较为系统地对移动最小二乘法基函数、权函数进行了对比分析,讨论了多项式基函数、径向基函数、高斯权函数、样条权函数以及影响半径对移动最小二乘法拟合效果的影响,归纳总结了相关特点。初步使用移动最小二乘法在空间域和时间域分别对矿山地面沉降数据进行计算分析。在空间域基于移动最小二乘法对地面沉降监测数据进行空间插值计算。综合考虑了监测点的距离和方位,根据监测点的空间分布情况确定高斯权函数的距离衰减参数,使用高斯权函数分别和多项式基函数、径向基函数以点的形式构造形函数,进行空间插值计算。这种方法效果较好,且随着基函数项数增加,插值精度提高,但构造的形函数也变得复杂,计算量增大,容易产生病态矩阵,采用径向基函数可以在保证插值精度的前提下避免大量矩阵求逆和矩阵计算,提高计算效率。在时间域基于移动最小二乘法对存在时间间隔的地面沉降监测数据进行拟合。将监测区域进行划分,确定每个节点的影响区域范围及参与计算的监测点,通过移动最小二乘法估计每个节点的沉降量,连接各个节点形成连续曲线。通过计算累积沉降量和沉降速率对地面沉降监测数据进行趋势性分析。将预测值和监测值进行对比分析,验证了该方法的可行性。