如今互联网广泛应用于旅游业中，并成为旅游信息发布和游客获取各种旅游信息的重要方式之一，旅游互联网信息对潜在游客和现实游客的引导作用也逐渐增强。探讨游客的网络行为规律、分类互联网信息对旅游决策的影响以及信息流对游客流的导引成为旅游市场研究新的视角。本文尝试用实证研究方法和定量研究方法说明互联网信息对旅游主体的影响，这不仅可以丰富旅游市场学、旅游地理学的理论，而且能够在实践层面为旅游企业在网络营销方面提供有益参考。　　本文在对国内外关于互联网对旅游网络行为影响和信息流对游客流导引的相关文献进行梳理的基础上，总结了国内外的研究现状，确定了本文的选题——基于互联网信息的游客行为分析——以赴浙国内游客为例。本文依托浙江省国内游客旅游互联网信息调查问卷数据和百度指数，通过网络问卷调查和实地问卷调查相结合的方式，获取527份问卷，利用SPSS20.0软件对其中462份有效问卷数据进行描述性统计、因子分析、方差分析等，分析了游客的网络行为、分类旅游互联网信息对国内旅游行为的引导作用以及旅游互联网信息对游客流的时空导引效应。本文主要得到以下研究结论:　　(1)浙江省旅游互联网信息搜索者中15-44岁的占到81.9％、本科及以上学历的占到71.6％、3000元以下的占到53.8％，整体呈现年轻化、高学历和收入水平一般的特征。中青年游客学历和收入较高，网络经验丰富，是搜索旅游信息的主要人群。收入一般的旅游者对价格比较敏感，旅游消费较为谨慎，需要大量信息来辅助旅游决策，因此信息量巨大的互联网成为这类游客选择的最佳信息渠道。　　(2)有80.23％的游客通过互联网获取旅游信息，其中绝大多数的游客主要通过搜索引擎（百度/谷歌）获取浙江旅游的互联网信息;游客喜欢的信息传播形式主要为摄影作品、网友评论、文字介绍等;有66.55％的国内游客会在出游前的一周之内开始上网搜索浙江省的相关旅游信息。　　(3)分类旅游互联网信息内容包括核心旅游信息、地理环境信息、娱游信息和网络口碑信息。不同性别、年龄、文化程度、月收入等的游客群体等在分类旅游互联网信息方面存在显著差异。　　(4)旅游互联网信息的时空导引效应显著。旅游互联网信息在时间维度上存在三个层次的变化特征，通过回归分析得出浙江省客流量与网络关注度年内变化有较高的相关性，即游客的网络关注度每增加（或减少）1万次，客流量将增加（或减少）167.07万人次;旅游互联网信息的空间导引机制是从空间角度探讨旅游互联网信息导引游客流，在空间信息场的作用下，潜在游客流在地理空间中发生不同空间尺度的真实流动。浙江旅游互联网信息场主要受干扰源、互联网信息引导力、距目的地的距离等影响，可以反映旅游市场的基本情况。