时间序列数据是一种重要的结构化数据,对其进行可视化能够帮助用户更加直观地探索它,寻找其潜在的规律。目前,关于时序数据可视化的研究大多聚焦于可视化技术层面的优化,而忽略了可视化美学层面的研究。事实上,一个优秀的数据可视化应该是功能性与美学之间的平衡,要做到这种平衡,首先需要对时序数据可视化中的美学进行度量。本文以刘和安德鲁（Lau A and Moere A V,2007）提出的可视化背景下的信息美学模型为基础,创建了一套用于度量时序数据可视化中信息美学的量表。创建过程分为五个步骤。首先通过半结构化访谈（n=15）获取候选问题,然后,通过专家分类,将候选问题围绕信息美学的三个设计维度,即数据、交互、美观进行结构化（n=3）。第二,由熟悉可视化设计的评分者评估候选问题的表面效度（n=8）。第三,经过初步修订,候选问题被应用于评估实际的时序数据可视化作品（n=84）,并通过信度分析、探索性因子分析和验证性因子分析,探索和改进提出的初始设计维度和每个维度下的问题。第四,按照第三步生成的初始量表作为指导,进行设计实践。第五,利用设计实践的结果,进行第二轮评估（n=120）,使用信度分析、验证性因子分析、效标关联效度分析,测量问卷的稳定性、准确性、区分性,以进一步增强和改善问卷。经过上述五个环节,最终得到一套基于3个信息美学维度17个问题的量表。该量表可以用于度量时序数据可视化中的信息美学程度,亦可用于指导时序数据的可视化设计,使其达到功能性与美学之间的平衡。