当前,大数据时代已经到来,国家从“十三五”规划已经宣布实施大数据战略,税务部门"金税三期"核心征管系统上线,也意味着税务大数据时代也即将到来。随着“放管服”改革的深入,税务部门“户多人少”的问题凸显,促使税务部门要完善税收风险管理的全流程形成闭环管理,创新征管模式。国税地税的合并,让人力资源、数据资源等多方面资源进一步整合,为加强税收风险管理提供基础保障与契机。税收风险管理是税务机关为实现征收管理目标而应用风险管理的方法和理念,将依法行政和有限的征管资源进行最大效率地运用,从而实现征纳双方税法遵从度的最大化,降低税法遵从风险,减少税款流失的过程。本文主要使用税收风险管理理论以及大数据价值链理论,对G市在大数据背景下开展税收风险管理工作存在的问题进行分析。在研究过程中,介绍了G市税务局的风险管理现状,侧重通过实际案例情况,分析大数据技术在税收风险识别中利用机器学习方法预测纳税人风险行为的应用。通过对G市税务局2017-2020年相关的资料及数据研究分析,归纳出G市税务局目前主要问题有制度建设不完善、思维观念落后、数据整合不完整、系统建设缺规划、风险识别不精准、人力资源不足六个方面的问题。结合国内外先进经验,从中寻找解决问题的启示,并从改善思维观念、搭建系统平台、建立法律体系、完善风险体系、优化人力配置、深化风险共治六方面给出了相关建议,从而提升纳税人税法遵从度,减少税款流失。