贫困作为全球性的难题,贯穿于人类社会文明发展的全过程,各个国家均面临不同程度的贫困问题。自建国以来,为了发展经济,提高人民生活质量,我国实施了多种扶贫政策方法以达到高效减贫的效果,最终通过实施精准脱贫战略,在2020年打赢了脱贫攻坚战。虽然,我国在2020年已经全面建成了小康社会,但是贫困问题仍然存在,2020年后减贫的重点在于解决相对贫困问题和实现持续减贫。因此综合测度我国相对贫困,分析其时空演化情况,研究影响多维相对贫困的因素,评估精准扶贫减贫效果,有助于今后我国相对贫困问题的解决和减贫工作的进行。本文借助中国家庭追踪调查（CFPS）数据,实证探究有关我国相对贫困的问题。全文基于多维视角,首先,结合我国国情,构建多维相对贫困指标体系,采用A-F方法,综合测度我国多维相对贫困,计算多维相对贫困指数,将其按区域、省市、维度和指标进行分解,并根据测度结果分析多维相对贫困的时空演化情况。结果表明,我国多维相对贫困状况呈总体下降趋势,城镇家庭多维相对贫困发生率明显低于农村,陷入多维相对贫困程度较轻的省市大多位于我国东部,较重的省市大多处于西部。其次,定性分析致贫因素,并基于多维相对贫困测度结果,建立Logit模型实证探究影响多维相对贫困的因素。结果表明,在不同年份中,家庭多维相对贫困影响因素的作用方向和显著性在大体相同中略带差异。最后,采用双重差分法（DID）,从多维视角出发,评估了精准扶贫政策的减贫效果。结果表明,精准扶贫政策对农村家庭多维相对贫困的减贫效果良好,明显提高了农村贫困家庭人均纯收入,降低了家庭多维相对贫困剥夺分数,减少了多维相对贫困情况的发生。