在传统的思想政治教育过程中教育者往往采用“集体教育”的方式对大学生进行统一化教学，教育评价方式相对单一、忽视学生的个性化发展需求，对于大学生思想政治状况的了解也往往采用问卷调查、个人访谈等调查方式进行，从而根据个人教学经验对大学生进行思想政治教育，教育效果不佳。然而随着互联网、物联网的广泛应用，云计算、云存储的不断发展，大数据时代应用而生，大大变革了人们的思维方式、工作与生活模式。一方面，为大学生思想政治教育提供了新技术、新方法，提升了大学生思想政治教育效果；另一方面也引发了一些认知、技术等难题。面对大数据时代所赋予的机遇与挑战，高校应该审时度势，趋利避害，借助大数据的优势为大学生思想政治教育提供发展机遇。
　　本文是运用文献研究、对比研究等方法，从大数据视角入手，对大学生思想政治教育效果提升路径进行相关探讨，以借助大数据提升大学生思想政治教育效果所存在的问题为切入点，找到阻碍二者融合的原因，进而根据原因有针对性地提出提升大学生思想政治教育效果的路径。
　　本文内容主要分为五个部分，第一部分是绪论，从本课题的研究目的、研究意义、研究方法、国内外研究现状、创新点及不足之处进行了相关论述。第二部分主要阐述了大数据与思想政治教育的相关理论。众所周知，对一个问题的认识往往要经过三步：是什么——为什么——怎么样。很显然，该部分的概念阐释仅仅是认识问题的第一步，也是最基础、最重要的一步。只有对概念进行深入了解并运用相关的理论知识，才能更好地解决“为什么”、“怎么样”的问题。第三部分是本文的重点内容，是在对第二部分概念理解的基础上，阐述了借助大数据提升大学生思想政治教育效果所存在的问题，主要涉及四点：一是加大大学生认知难度。二是引发思政教育技术难题。三是挑战思政教师主导权威。四是诱发思政教育伦理问题。第四部分既是本文的重点也是本文的难点，需要花大心思去仔细剖析第三部分问题背后所产生的原因，主要包括三个层面的原因剖析。既有宏观层面的原因，也有中观层面、微观层面的原因。宏观层面上，在于社会环境纷繁复杂。中观层面上，在于高校对大数据运用缺乏重视。微观层面上，在于大学生自身素养不足。第五部分主要包括两节内容，一是从运用大数据提升大学生思想政治教育效果的意义进行阐述；二是从具体路径方面提出针对性地改进措施。具体路径是根据第三章的问题以及第四章的原因提出，从而“对症下药”，提升大学生思想政治教育效果。