近年来,我国在新的征程上奋力推进税收现代化,实现“以数治税”飞跃式发展,推动税收征管数字化智能化,税收数据治理越来越重受重视,并随之开展了税收数据建设工程。但在提升税收数据治理能力的同时,也引发了大量的数据质量问题,科学评价数据质量是税务机关提升数据管理能力的重要策略。与其他数据质量管理方法相比,对税收数据质量评价方面的研究较少,现有相关文献多是针对数据管理流程某一环节的质量进行改善。而缺乏评价可能导致获取大量无效数据,进而做出大量无效决策与行动,浪费宝贵的税务资源。为了解决当前理论研究中缺乏对税务机关数据质量评价不足的问题,本文基于现有文献,对其他行业数据质量评估方法与W省税务局税收数据相关情况进行了解探究,并选取了符合W省税务局实际需要的数据质量评估指标,在税收信息化理论、数据生命周期管理理论与全面质量管理理论的支撑下,以W省税务局的税收申报信息数据及财务报表信息数据为基础,构建了由3个一级指标、7个二级指标、74个三级指标组成的评价指标体系。并运用熵值法计算评价体系下各级指标的权重,最终计算每月得分情况以及综合得分状况与权重占比,进而提出了提升税收数据质量的政策建议。研究发现:第一,从综合得分来看,现阶段W省税务局税收数据质量处于中上水平,仍然有很大的提升空间。第二,税收数据质量的评价考核机制的缺乏,造成无法对税收数据质量管理各环节的执行效果进行评价考核,需要进一步地完善。第三,W省税务局的数据存在可获得性难的特点,只能基于W省税务局可获得的申报数据及财务报表数据进行研究,因此在指标选取上与其他类型的数据质量评价体系存在差异,但符合W省税务局税收数据的实际情况。本文构建的数据质量评价指标体系,为全国各地税务机关全面、合理地评价本单位数据质量好坏提供了指标参考,且体系通过了真实税收数据的检验,确保其可以用于实践。经过构建全面税收数据质量评价指标体系评价的税收数据,才能客观评价和比较数据质量,进而紧抓薄弱环节进行提升,让庞大的税收数据资源更好地发挥自己的功能,从而保证税收数据在防控税收风险、优化税费服务、规范税收执法、服务宏观决策等方面都起到非常关键的作用,为不断提升税收服务国家经济、服务社会管理能力和水平,提供了更加有力的支撑。