早在20世纪30年代,我国对档案检索学科进行比较系统的研究。随着信息技术的飞速发展,以及档案工作与信息技术的紧密结合,从而为档案检索学科的研究提供了源源不断的强大动力。如今,日新月异的信息技术让网络化的档案检索手段不断深入,传统的手工信息检索手段将逐渐被计算机信息检索所取代。计算机检索档案信息最常用的方法是关键词法,此方法一般人都能使用,但检索到的信息范围较广,针对性不强。因此,本系统将此方法和自然语言处理技术相结合,通过研究检索信息与被检索信息之间的文本相似度计算方法,加强检索的针对性,使系统达到更好的检索效果。本系统运用的主要技术：1.本系统运用自然语言处理的分词技术,将用户提交查询的关键词串和待查档案文本的目录和内容进行分词预处理。2.本系统在检索过程中,需要对预处理的词语进行大量计算,为提高检索时的计算速度,在数据存储方面运用倒排索引的存储结构。3.在多种文本相似度计算方法中,本系统采用了信息检索系统中常用的BM25算法,通过大量实验证明,BM25的计算方法性能较好,且比较稳定。本系统在经过大量实验以及全面细致的测试后,已经在沈阳新松机器人公司得到了使用,系统运行快速稳定,档案检索效果显著。