光伏发电量预测是光伏电站可研、设计、建设及运维管理中的重要环节,发电量预测是否准确直接影响光伏电站投资可行性结果,光伏发电产业园区区域电网调度的合理性,光伏电站运营评估的准确性。本项目在敦煌太阳能野外实验站内搭建了一个工况条件下的光伏发电系统验证测试平台,对验证测试平台中的光伏发电系统的直流输出功率、组件同平面辐射量、环境温度以及组件背板温度开展完整一年的数据监测,分析研究环境温度、辐射量、组件背板温度与发电量的关系,完成了光伏系统在运行过程中温度变化对光伏组件发电能力影响的论证,同时结合国内外相关论著与研究对影响电站发电量的其他因素进行了分析,重点研究了电池温度与辐照度的相关性,通过线性拟合方法分析得出敦煌地区晶体硅光伏电站不同气候条件下的温度修正因子,利用《光伏发电站设计规范GB50797-2012》、《IEC 61215-2016》中规定NOCT温度修正和拟合法温度因素修正,分别对敦煌太阳能野外实验站1MW分布式光伏电站运行数据进行了验证,形成新的光伏发电系统发电量预测方法。经过对比分析后,结果表明:通过拟合法引入温度修正系数及常量后,全年发电量预估值与实测数据值偏差小于1%,发电量预测准确度显著提高。本文组件温度拟合修正法可作为今后光伏电站设计的一个参考依据。