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矩阵特征向量计算在实际问题中有着广泛应用.该文先从一类具体问题中引出求对称矩阵的最大与最小特征值所对应的特征向量的方法.继而,在次元分析(MCA)问题中,提出一种新的学习算法,它在输入数据相关矩阵的特征值为重振时,也能得到真实的特征向量.最后给出求正定矩阵及对称矩阵的全部特征向量的方法.