近年来，随着大气污染、水污染、固体废物等污染日益严重，为了减轻环境压力，世界各国纷纷采取一系列举措来达到限制二氧化碳排放、减少水污染等目的，例如2014年11月在北京发布的《中美气候变化联合声明》。与此同时，随着消费者对企业社会责任越来越重视，企业开始在经济效益之外，进一步关注并重视自身发展所带来的社会效益。因此，可持续供应链的发展受到了越来越多的关注。在企业逐步加快可持续供应链建设的过程中，通过构建和完善逆向物流体系，对使用过的二手产品进行回收和再利用，能够有效减轻环境的压力，从而更为深入地贯彻可持续发展的理念。因此，如何对正向供应链与逆向供应链有机结合的闭环供应链进行有效的集成优化，是可持续供应链研究领域广泛关注的热点问题。
　　在实际运作过程中，供应链往往面临内外部环境干扰所造成的多种不确定性因素，如原材料或者产品供应的延迟、生产和分销过程的不确定性、产能和需求的不确定性等，而闭环供应链则更是面临回收产品的数量和质量等不确定性，这就给可持续闭环供应链集成优化决策问题带来了更大的挑战。与此同时，马世华等[55](2010)和Nouira等[72](2016)又进一步指出，供应链集成优化问题的决策往往还会受到人的行为因素的影响，如决策者的风险规避行为和消费者低碳偏好，因此，对于不确定环境下考虑行为因素的可持续闭环供应链集成优化问题的研究具有重要的现实意义。
　　综上所述，本文以不确定环境下考虑行为因素的可持续闭环供应链集成优化问题为研究主题，在需求量、回收产品数量与质量存在不确定性的条件下，分别对考虑消费者低碳偏好和同时考虑消费者低碳偏好与决策者风险规避行为的两类可持续闭环供应链集成优化问题进行研究，基于可持续供应链“三重底线”原则(Triple Bottom Line-TBL)，通过权衡经济效益、环境效益和社会效益，实现闭环供应链选址-生产-运输决策的集成优化。针对以上研究问题，本文所做研究工作主要包括如下几个方面:
　　(1)构建考虑消费者低碳偏好的可持续闭环供应链集成优化模型。在考虑消费者低碳偏好行为，以及消费者需求量、回收产品的数量和质量等不确定性因素的基础上，通过模糊机会约束规划的方法构建闭环供应链选址-生产-运输决策问题的多目标规划模型，并提出基于ε-约束法的模型求解方法。
　　(2)构建考虑消费者低碳偏好和决策者风险规避行为的可持续闭环供应链集成优化模型。在研究工作(1)的基础上，进一步考虑决策者的风险规避这一行为因素，并通过引入均值-风险模型对决策者这一行为特征进行刻画，从而提出上述问题所对应的多目标规划模型及其基于ε-约束法的模型求解方法。
　　(3)通过算例分析研究不确定性因素和行为因素对企业的利润、生产量、再制造量等决策的影响，验证模型的有效性，并对重要参数进行灵敏度分析，为决策者提供具有实践意义的管理启示。