随着地球环境的恶化,世界各国都大力提倡使用清洁能源。而太阳能作为清洁能源之一,因其无污染、数量庞大以及普适性强等特点被人们开发使用。在光伏发电系统中,为了保证能源的高效利用,采用最大功率跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）技术是最有效的手段之一。目前,国内外学者已经提出了许多MPPT方法,其中模糊控制MPPT方法是常用的智能算法,这些算法在实现光伏系统的MPPT控制中效果显著。虽然研究光伏发电模糊MPPT方法的文献比较多,但是将光伏电池线性化模型与模糊控制MPPT方法结合的文献相对较少。为了更好地研究光伏系统MPPT,文章将光伏电池线性化模型与模糊控制MPPT结合来研究。主要内容如下:（1）搭建了传统光伏电池MATLAB仿真模型,分析其在外界条件变化时输出特性。分析了几种算法并搭建了常见算法的仿真模型,来确定文章的研究对象。分析了光伏电池线性化后的几种模型,综合考虑,选择了其中一种光伏电池线性化模型,详细分析了光伏电池线性化的目的及意义以及如何实现线性化。（2）分析了常用DC/DC转换电路的优缺点及适用场合,并选择了Boost转换电路作为文章的研究对象。研究模糊控制器的原理及设计应用,采用了简化的单模糊控制器,提升了模糊控制的设计水平和设计思路,也方便后期芯片的选型和程序的实现。同时,搭建了几种单模糊控制MPPT方法的仿真模型,与传统的扰动观察法对比,从多个角度验证了各自的有效性。（3）在单模糊的基础上,根据MPPT的寻优规律,设计了一个阈值来更好地实现MPPT,搭建了切换模糊控制的仿真模型,与传统的扰动观察法进行对比,验证了其有效性。同时,设计了一个二维的双输入单输出模糊控制器来实现MPPT,最后,将几种算法的输出特性曲线进行对比分析。考虑到负载的时变性,设计了一个可变电阻来分别验证算法的性能。文中对每个算法都进行了仿真实验,实验结果验证了所提两种算法的正确性、有效性以及可行性。最后,对比实验证实:设计的两种算法可以同时兼顾MPPT控制的快速性、准确性和平稳性性能。