为了防止由于不确定因素而导致出现供应的不确定性、意外中断或延迟等起到缓冲作用而保持的库存,这部分库存就称为安全库存。安全库存是企业的库存管理中非常重要的一部分。如果安全库存设置的过高,不仅会白白占用仓库的有效空间,还会大大增大企业的库存管理成本,增加经济支出;如果安全库存设置的过低,则会导致供不应求的状况,降低了企业的产品信誉,不利于企业的持续发展。合理的安全库存可以应对突发的产品需求情况,还可以提高仓库空间的利用率,对于企业的运营和发展起着非常关键的作用。因此,实现安全库存的预测显得尤为重要。针对企业的库存管理现状和产品的供求状况,本文采用了 BP神经网络理论,介绍了 BP神经网络的预测原理,分为输入层、隐含层和输出层三层,分析了影响原料安全库存的五个主要因素,将影响因素输入,不断的训练模型,从而确定网络的参数和权值,建立了基于BP神经网络的安全库存预测模型,实现了对企业产品物料安全库存的预测。在STE企业实习的期间,发现原仓库布局并不合理,功能区布局混乱,浪费了仓库的空间,再加上高压清洗机新项目的迁入以及应对安全库存量的增大这一状况,仓库的布局急需改善。针对原仓库的布局现状和特点,运用SLP方法针对仓库的布局得出方案,并且运用模糊分析法对方案进行评价分析和选择,从而选出最优的布局方案。