【摘 要】
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设备故障诊断是一门交叉工程学科,在工业企业的成功应用带来了巨大的社会和经济效益,使得设备故障诊断技术从理论研究到实际应用都有迅速的发展。随着计算机和通信技术的迅猛
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设备故障诊断是一门交叉工程学科,在工业企业的成功应用带来了巨大的社会和经济效益,使得设备故障诊断技术从理论研究到实际应用都有迅速的发展。随着计算机和通信技术的迅猛发展,计算机网络在现代社会越来越普及,它的作用也越来越重要,特别是互联网(Internet)技术的飞速发展及广泛应用为设备远程故障诊断技术的开发和应用提供了条件和基础。而JSP技术的良好性能使其在现代网络应用领域得到了迅速的发展,其访问Web数据库的特性为我们开发远程故障诊断系统提供了新的方式和手段。 本论文集中讨论了基于JSP的旋转机械远程状态监测与故障诊断系统的研究,论文重点介绍了以下几个部分:(1)利用改进的LZSS压缩算法实现获取数据的压缩和远程传输;(2)基于JSP技术的远程状态监测系统的设计与实现;(3)利用频谱分析和远程匹配的方法实现故障诊断。 针对远程数据传输,本文利用改进的LZSS压缩算法进行数据压缩,以提高数据传输的效率,使客户端能获取远端的实时数据。在远程状态监测系统中,利用JSP在动态网页方面的特性,采用Java数据库连接池技术,实现机械设备各运行参数的在线实时显示。在远程故障诊断系统中Web服务器端对数据进行分析和处理,然后在浏览器端获得设备的故障特征。基于这些技术,本文开发了基于JSP的远程状态监测与故障诊断系统。
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