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风速预测是风电场规划设计中的重要工作，在预测过程中必须建立合适的模型。在此背景下，本文建立了基于遗传算法的支持向量回归机对短期风速进行了预测。遗传算法起源于对生物系统进行的计算机模拟研究，是一种高效、并行、全局搜索的方法，它能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程，以求得最优解。支持向量回归机是建立在统计学习理论函数集的VC维理论和结构风险最小原理的基础上的一种新型有效的回归方法，该方法通过在有限样本信息模型的复杂性和学习能力之间寻求最佳折中方案，来获得足够好的推广能力