当今社会,清洁可再生能源的应用越来越广泛,配电网也在不断地转型和升级。随着分布式电源的逐步发展,传统的单向配电网已经逐渐演变成了双向复杂的主动配电网。在这个过程中,光伏发电和风力发电等分布式电源的加入为主动配电网的发展提供了巨大的动力,同时也给配电系统带来了新的挑战。实现分布式发电、柔性负荷和储能系统的优化调度可以提高电力系统的供电可靠性和调度经济性,建立绿色电网,这对于解决分布式电源的随机性和波动性带来的问题至关重要。因此,如何解决这个问题已成为电力系统领域需要着重关注的一个方向。基于此本文针对主动配电网“源-荷-储”优化调度进行深入研究,具体研究内容如下:首先,提出本文研究背景及意义,对主动配电网以及源荷储之间的协调调度国内外研究现状进行分析,详细介绍了主动配电网的主动资源,包括以风光为代表的分布式电源、柔性负荷分类、储能的类型,以及主动配电网的潮流计算的基本理论。其次,考虑到城市电动汽车渗透率的增加,电动汽车充电负荷对电网的影响较大,储能作为新兴的主动配电网资源可以提高电力系统的稳定性和安全性。本文提出考虑储能运营商和电动汽车利益的主动配电网双层优化方法,对下层电动汽车使用者采用分时电价引导进行调度优化,上层储能运营商根据下层调度数据,结合自身条件与配电网进行能量交互。通过调度减小电动汽车充电对电网的冲击,缩小负荷的峰谷差。同时将遗传算法融合到模拟退火算法中,提出改进的模拟退火算法,对模拟退火算法的易丢失最优解的问题进行改进,加快算法收敛速度,提高算法收敛精度,并使用测试函数验证算法的收敛的可行性和优越性。使用改进的模拟退火算法对主动配电网双层优化模型进行求解,通过IEEE 33节点系统进行仿真,验证了本文提出模型和方法的有效性。最后,综合考虑“源-荷-储”协调调度,提出考虑分布式电源和用户响应不确定性主动配电网“源-荷-储”优化调度模型。为了应对分布式电源波动对电网运行的影响,提出一种针对分布式电源的不确定性的主动配电网鲁棒优化调度策略。提出鲁棒成本系数概念,通过确定鲁棒成本系数,研究分布式电源不同波动系数对调度成本的影响。针对用户响应不确定性问题,本文采用正向云发生器生成多个随机场景,并利用场景缩减技术进行缩减,将负荷响应不确定性变量转化为典型场景中确定性变量。选取出现概率为80%的典型场景进行分析,在选取场景基础上提出三种方案进行仿真分析。通过工程实例验证本文所提主动配电网“源-荷-储”优化调度模型,促进分布式电源的消纳,减小用户响应的波动和负荷的峰谷差。