科技给口译行业的各方面带来了巨大变化,关于人工口译员与科技共同合作的畅想也越来越多,其中科技对口译过程的直接助力则是人们关注的重点。在这一方面,本文将引入有道翻译官,探讨实时语音识别及机器翻译技术对英汉交替传译(以下简称为“交传”)质量的影响。本文涉及两组英汉交传实验,分别以常规交传模式及机器辅助交传模式进行。基于吉尔的精力分配模式,本文发现在机器辅助模式下,受试者的记笔记与读笔记精力、听力精力以及记忆精力大大降低,这帮助受试者产出的信息忠实度和完整性极大提高,其错译、漏译及增译也相应减少。另一方面,受试者的协调精力有所增加,加上机辅模式下新出现的校对精力,使得受试者表达的流畅度降低,其产出中停顿和重复都有所增加。除此之外,本文进一步探讨了机辅模式下英文识别辅助与中文翻译辅助的差异。结果表明中文翻译对表达流畅度的损害相对更小,而英文识别对受试者信息忠实度的辅助作用更大,另考虑到英文识别辅助为口译员产出提供了更多自由表达空间,英文识别辅助更有助于提高整体口译质量。