【摘 要】
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该文对截断数据场合下的部分线性模型作研究,首先通过对"讨厌参数"作分层处理来降低干扰,然后利用基于残差秩的统计方法得到模型中的参数估计;并指出了所得估计的一些大样本
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该文对截断数据场合下的部分线性模型作研究,首先通过对"讨厌参数"作分层处理来降低干扰,然后利用基于残差秩的统计方法得到模型中的参数估计;并指出了所得估计的一些大样本性质,同时提出利用一种重抽样方法用于获取所得估计的渐近分布.这一估计方法在计算上是可行和方便的,我们因此以数值模拟对所提出研究的方法作计算机实现,证实了该方法及所得估计的有效性.所用分层方法可在连续变量的情形下作适当改进,我们对此也在模拟工作的基础上作了讨论.
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