基于物联网成品油运输优化研究

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摘要:2012年3月,成品油油价再次地上调,以及与其相关商品同时发生了联动作用,并且成品油的运输事故仍然不断的发生,这种现状对成品油经营企业是一种巨大的挑战,为了继续生存,只能降低成本,而成品油很大一部分成本集中在仓储、运输等物流过程中,所以在这种日趋激烈的竞争环境,只有优化这些具体物流环节,才可能在成品油的市场中有竞争力和利润空间。成品油的仓储地目前主要是油库为主,所以仓储方面的优化难度高,具有局限性,本文集中在运输方面的优化,这部分优化会主要涉及到整个运输过程中的安全性、可靠性以及运输成本的降低和发生事故后的救援等问题。首先考虑成品油的运输模式,实现真正配送制的难度较大,所以本文采取一种从传统到配送制的过渡模式,即是油库可以向销售门市店和加油站运输油,同时销售门市店向需求量小的加油站运输,在这种模式下来考虑安全性和高效性,考虑引入物联网技术发挥这样的作用,并且通过建立基站(控制点)来实施物联网技术,目的是事故前后更好的监控、救援、数据采集,减少事故的发生,事故发生后且能及时救援以及路径进一步优化。基站(决策点)选择模型要求基站的覆盖面最大,到各个需求区域的加权距离最短,来建立随机规划模型,并用遗传算法来进行求解。当基站确定以后,决策点同时运用物联网技术中获取的新数据和信息进行经典路径选择模型修正,重新进行合理的运输路径的优化。图15幅,表8个,参考文献51篇。
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